Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web

Rozzi Kesuma Dinata, Fajriana Fajriana, Zulfa Zulfa, Novia Hasdyna

Abstract


Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor dalam pengklasifikasian Sekolah Menengah Pertama/Sederajat berdasarkan peminatan calon siswa. Tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan pengguna dalam menemukan sekolah SMP/sederajat berdasarkan 8 kriteria sekolah yaitu akreditasi, fasilitas ruangan, fasilitas olah raga, laboratorium, ekstrakulikuler, biaya, tingkatan kelas dan waktu belajar. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dari Dinas Pendidikan Pemuda dan Olahraga Kabupaten Bireuen. Hasil penelitian dengan menggunakan K-NN dan pendekatan Euclidean Distance dengan k=3, diperoleh nilai precision sebesar 63,67%, recall 68,95% dan accuracy sebesar 79,33% .


Keywords


Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Euclidean Distance, Akurasi

Full Text:

PDF

References


Luthfi Anshori, Rekyan Regasari Mardi Putri, Tibyani, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbor untuk Rekomendasi Keminatan Studi (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika Universitas Brawijaya)”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 7, Juli 2018, hlm. 2745-2753

Sumarlin, "Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Sebagai Pendukung Keputusan Klasifikasi Penerima Beasiswa PPA dan BBM," Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 13 April 2015.

H. Risman, D. Nugroho, and Y. R. WU, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Pada Aplikasi,” Jural TIKomSiN, vol. 3, no. 2, pp. 19–25, 2013.

Yeni Kustiyahningsih and N. Syafa’ah, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Jurusan Pada Siswa Sma Menggunakan Metode Knn Dan Smart,” Jsii, vol. 1, no. 1, pp. 19–28, 2014.

M. M. K. Neighbor, “Seleksi Pegawai dan Dosen UMRI Berbasis E-Recruitment,” pp. 71–80.

J. T. Informatika, F. I. Komputer, and U. D. Nuswantoro, “BERDASARKAN ENAM TIPE PATTERN MENGGUNAKAN METODE EUCLIDEAN,” pp. 1–5.

I. Menarianti, “Klasifikasi data mining dalam menentukan pemberian kredit bagi nasabah koperasi,” J. Ilm. Teknosains, vol. 1, no. 1, pp. 1–10, 2015.

J. Riany, M. P. Lukman, and M. Fajar, “Penerapan Deep Sentiment Analysis pada Angket Penilaian Terbuka Menggunakan K-Nearest Neighbor,” Sisfo, vol. 06, no. 01, pp. 147–156, 2017.

Dyah Ayu Wulandari,"Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Penjurusan Sekolah Menengah Atas Menggunakan Algoritma ¬K-Nearest Neighbor Klasifikasi Pada SMAN 1 PACE”, Simki-Techsain vol. 01 No . 10 tahun 2017.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.14962

Article Metrics

Abstract view : 2488 times
PDF - 950 times

Refbacks



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License