PREDIKSI PENYEBARAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA MEDAN DENGAN PREDIKTOR KRIGING: STUDI SIMULASI

Abstract

Studi simulasi ini menggunakan prediktor kriging sebagai tool untuk memprediksi jumlah yang terjangkit demam berdarah dengue (DBD) dikota medan, untuk titik tidak teramati. Prediktor Kriging optimal jika vektor bobot dihitung dari fungsi korelasi yang mendasarinya dan estimator parameter fungsi korelasi optimal. Estimator parameter dari fungsi korelasi (Gaussian) tidak berbentuk closed form. Elmanani.S, et.al [2] telah mengkaji hal ini. Penyebaran demam berdarah salah satu bentuk data spasial yang tergantung pada data dalam ruang yang bisa terkait dengan waktu. Fokus studi ini hanya pada simulasi data spasial tanpa berkorelasi waktu dengan jumlah yang terjangkit pada titik teramati berdasarkan data yang ada.

Kata kunci: Demam Berdarah Dengue, Prediktor Kriging, Fungsi Korelasi Gaussian, Data Spasial.