INTERVAL PREDIKSI PENYEBARAN DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA MEDAN DENGAN KRIGING BOOTSTRAPPING PARAMETRIK DALAM SIMULASI DETERMINISTIK

Abstract

Kriging klasik dalam simulasi deterministik adalah metode prediksi di lokasi yang tak teramati (untried) menggunakan interpolasi eksak dengan mempertimbangkan korelasi jarak antara data yang teramati. Penyebaran Demam Berdarah Dengue (DBD) di lokasi yang tak teramati berdasarkan lingkungan karena perpindahan orang yang terinfeksi virus dengue dari satu daerah ke daerah  lain dipengaruhi oleh jarak dan dapat diprediksi menggunakan kriging klasik. Kajian perbandingan interval prediksi penyebaran DBD di Kota Medan dengan kriging klasik dan kriging bootstrapping parametrik dilakukan untuk melihat kebaikan kinerja. Kebaikan kinerja dilihat berdasarkan panjang interval terpendek yang dihasilkan. Interval prediksi penyebaran DBD di Kota Medan dengan bootstrapping parametrik normal baku lebih panjang dari interval prediksi kriging klasik dan interval prediksi kriging bootstrapping parametrik persentil. Sedangkan interval prediksi kriging bootstrapping parametrik persentil lebih pendek dari kedua interval lainnya. Interval prediksi penyebaran DBD di Kota Medan dengan kriging bootstrapping parametrik persentil memberikan kinerja yang lebih baik daripada interval prediksi kriging klasik dan interval prediksi kriging bootstrapping parametrik normal baku.

Kata kunci: Kriging Klasik, Bootstrapping Parametrik, Simulasi Deterministik,  Interval Prediksi.