Penerapan Pendekatan Deep Learning Berbantuan Media “Warung Data Tempel Pintar” untuk Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa pada Materi Penyajian Data di Kelas III Sekolah Dasar
DOI:
https://doi.org/10.24114/jgk.v10.i3.74846Keywords:
Deep Learning, Media Warung Data Tempel Pintar, Penyelidikan Mandiri, Penyajian Data, Prestasi Belajar MatematikaAbstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya prestasi matematika siswa kelas III SD Negeri Silado pada materi penyajian data berbentuk tabel. Penelitian tindakan kelas ini bertujuan meningkatkan prestasi belajar siswa menggunakan media "Warung Data Tempel Pintar" berpendekatan Deep Learning. Sebanyak 16 siswa kelas III berpartisipasi dalam dua siklus penelitian. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tes evaluasi. Temuan mengungkapkan bahwa kombinasi intervensi ini secara signifikan meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil belajar matematika. Aktivitas guru meningkat dari rata-rata 81,25 menjadi 95,13, diikuti peningkatan aktivitas siswa dari 73,61 menjadi 93,05. Secara akademis, tingkat ketuntasan klasikal siswa melonjak bertahap dari 35,29% pada siklus I pertemuan 1 (rata-rata 61,17) meningkat menjadi 52,94% pada pertemuan 2 (rata-rata 68,82). Tren positif berlanjut pada siklus II pertemuan 1 sebesar 73,33% hingga mencapai puncaknya sebesar 87,50% pada pertemuan 2 dengan rata-rata nilai kelas mencapai 90 (14 dari 16 siswa tuntas). Dengan demikian, pendekatan Deep Learning berbantuan media “Warung Data Tempel Pintar” terbukti efektif meningkatkan prestasi belajar matematika melalui pembelajaran yang bermakna, sadar, dan menyenangkan.
References
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mila Nur Hidayah, Arifin Muslim, Zulfia Khoirunnisa

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors published with the JGK (Jurnal Guru Kita) agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)






















