Analisis Survival Model Regresi Cox terhadap Laju Kesembuhan Pasien Penyakit Dispepsia di RSUD Kabupaten Aceh Tamiang

NURUL KHIANA SAFITRI

Abstract


Analisis survival merupakan metode untuk menganalisis data berdasarkan waktu. Penelitian ini menganalisis faktor laju kesembuhan pasien dispepsia RSUD Kabupaten Aceh Tamiang menggunakan regresi cox proportional hazard. Populasi penelitian berupa rekam medis pasien dispepsia rawat inap di RSUD Kabupaten Aceh Tamiang pada Januari-Desember 2018, sedangkan sampel diambil sebanyak 87 pasien. Hasil menunjukkan faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien adalah infeksi Helicobacter pylori, dimana laju kesembuhan pasien yang tidak terinfeksi Helicobacter pylori 6,019 kali lebih cepat dari pasien terinfeksi Helicobacter pylori yang berarti pasien penderita penyakit dispepsia yang terinfeksi Helicobacter pylori memiliki laju kesembuhan lebih lama dari pasien tidak terinfeksi Helicobacter pylori.

Full Text:

PDF

References


Aditya, E.D., Handajani, S.S., dan Setiyowati, R., “Uji Asumsi Proportional Hazard pada Faktor yang Mempengaruhi Waktu Tahan Hidup Pasien Kanker Paru,” Indonesian Journal of Applied Statistics., vol. 1, pp. 126-132, 2018.

Fa’rifah, R.Y., Purhadi, “Analisis Survival Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Laju Kesembuhan Pasien Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya dengan Regresi Cox,” JURNAL SAINS DAN SENI ITS., vol. 1, pp. 271-276, 2012.

Fithriyana, R., “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Dispepsia Pada Pasien di Wilayah Kerja Puskesmas Bangkinang Kota,” Jurnal Kesehatan Masyarakat., vol. 2, pp. 43-54, 2018.

Mohammed, M. A., “Survival Analysis By Using Cox Regression Model With Application,” International Journal Of Scientific & Technology Research., vol. 3, pp. 314-320, 2014.

Nugroho, R., Safri, Nurchayati, S., “Gambaran Karakteristik Pasien dengan Sindrom Dispepsia di Puskesmas Rumbai,” JOM FKp., vol. 5, pp. 823-830, 2018.

Pahlevi, M.R., Mustafid, Wuryandari, T., “Model Regresi Cox Stratified pada Data Ketahanan,” Jurnal Gaussian., vol. 5, pp. 455-464, 2016.

Purnamasari, L., “Faktor Risiko, Klasifikasi, dan Terapi Sindrom Dispepsia,” Continuing Medical Education., vol. 44, pp. 870-873, 2017.

Safitri, W., Wuryandari, T., Suparti, “Analisis Ketahanan Hidup Penderita Tuberkulosis dengan Menggunakan Metode Regresi Cox Kegagalan Proporsional (Studi Kasus di Puskesmas Kecamatan Kembangan Jakarta Barat),” Jurnal Gaussian., vol. 5, pp. 781-790, 2016.

Sanusi, W., Alimuddin, Islam, A.D.N., “Model Regresi Cox Non Proporsional Hazard dan Aplikasinya pada Data Ketahanan Hidup Pasien Penderita Tuberkulosis di Balai Besar Kesehatan Paru Masyarakat Makassar,” Journal of Mathematics, Computations, and Statistics., vol. 1, pp. 46-61, 2018.

Soraya, N., Nasution, Y.N., Wahyuningsih, S., “Model Cox Proportional Hazard Pada Kejadian Bersama (Ties) dengan Metode Breslow (Studi Kasus: Pasien Rawat Inap Demam Berdarah Dengue (DBD) di Rumah Sakit Dirgahayu Samarinda Periode Juli 2016 s.d Juni 2017),” Jurnal EKSPONENSIAL., vol. 9, pp. 95-104, 2018.

Sumarni, Andriani, D., “Hubungan Pola Makan dengan Kejadian Dispepsia,” Jurnal Keperawatan dan Fisioterapi (JKF)., vol. 2, pp. 61-66, 2019.




DOI: https://doi.org/10.24114/j-ids.v1i1.38521

Article Metrics

Abstract view : 256 times
PDF - 261 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Journal of Informatics and Data Science (J-IDS)

ISSN (Online) : 2964-0415

Published By Computer Science Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Negeri Medan.

Website: https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/jids/index

Email : jids@unimed.ac.id

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.