KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi
ISSN : 2443-0366 (Print) ISSN : 2528-0279 (Online) Jurnal Matematika Karismatika adalah Jurnal yang diterbitkan Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan Program Studi Matematika yang berisi kumpulan artikel ilmiah hasil peneliitian, kajian pemikiran atau kajian teori Informatika, Statistika, Matematika dan Aplikasi/Terapannya.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License Authors who publish with this journal agree to the following terms: Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Penulis. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).
PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TBC DI MASA PANDEMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DI PUSKESMAS MEDAN JOHOR
Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit yang menular dan dapat menginfeksi semua kalangan umur mulai dari bayi, balita, remaja sampai orang tua yang dapat menimbulkan kesakitan dan kematian lebih dari 1 juta orang setiap tahun. Pada saat ini wabah covid-19 menjadi pandemik dan masuk ke Indonesia, dokter ahli yang biasanya menangani kasus pasien tuberkulosis harus beralih dan ikut dalam menangani pengobatan pasien covid-19. Di sisi lain lockdown yang diberlakukan membuat dampak terhadap pengobatan yang sedang dijalani. Penderita merasa takut untuk datang ke pelayanan kesehatan karena menganggap penderita tuberkulosis akan sangat beresiko dan mudah terkena covid 19. Untuk mengatasi masalah yang dijelaskan diatas, salah satunya dengan membangun sistem pakar. Dengan adanya bantuan teknologi komputer sistem pakar ini diharapkan dapat membantu mempermudah dalam mendiagnosa penyakit TBC. Untuk mendeteksi penyakit TBC, sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan memasukkan data penyakit dan gejala-gejala. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit TBC. Sehingga dengan adanya sistem pakar ini bisa mempermudah pengguna mendapatkan informasi tentang gejala dan penyakit TBC. Sehingga dapat membantu pengguna dalam menemukan saran dan solusi terhadap penyakit yang dialami oleh TBC. Keywords: Sistem Pakar, Forward Chaining, Penyakit TBC. Abstract Tuberculosis is an infectious disease that can affect all ages, from infants, young children, adolescents to the elderly, and can cause illness and death in more than one million people every year. Currently, the Covid-19 outbreak has become endemic and has entered Indonesia, and expert doctors who usually handle cases of tuberculosis patients must switch and participate in handling Covid-19 patients. On the other hand, the closure that was imposed had an impact on the treatment carried out. Patients are afraid to come to health services because they believe TB patients will be very risky and easily infected with Covid 19. To overcome the problems mentioned above, one of them is by building an expert system. With the help of computer technology, this expert system is expected to help facilitate the diagnosis of tuberculosis. To detect tuberculosis, this expert system uses a forward sequencing method by entering disease and symptom data. The result of this research is the application of an expert system that can detect tuberculosis. Even with this expert system, it can make it easier for users to get information about the symptoms and diseases of tuberculosis. So that it can help users to seek advice and solutions for TB disease.
Copyright (c) 2022 KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
PEMBAGIAN TUGAS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN PADA PT. SUMATRA SARANA SEKAR SAKTI
Masalah penugasan (assignment problem) merupakan bagian dari masalah linear yang bisa ditemui didalam kehidupan sehari-hari. Problem umum dari penugasan ini mencakup n tugas yang harus ditetapkan kepada m pekerja dimana pada tiap-tiap pekerja mempunyai keahlian, kemampuan maupun pengalaman yang berbeda-beda selama menjalankan setiap tugas yang ada. Masalah dari penugasan bisa dilakukan menggunakan beberapa metode yang ada, salah satunya yaitu metode Hungarian. Didalam metode Hungarian jumlah n tugas harus sama dengan jumlah m pekerja. Tujuan penelitian ini ialah untuk menentukan pembagian atau penempatan kerja karyawan pada PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti, dan untuk mengoptimalkan penugasan karyawan dengan melihat dari segi waktu penyelesaian minimum pekerjaan. Dari hasil penelitian, penempatan atau pembagian kerja karyawan pada PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti diperoleh waktu penyelesaian pekerjaan dalam setiap perjalanan yaitu 104 jam sebelum menggunakan metode Hungarian. Masalahnya yaitu waktu tersebut masih bisa diminimumkan karena dari waktu perjalanan ada yang membutuhkan tambahan waktu selama menjalankan tugas, perbedaan tersebut diperoleh karena adanya beberapa kendala yang terjadi selama perjalanan baik kendala yang terjadi berkaitan pada armada, maupun pada pengalaman karyawan supir atau adanya kendala lainnya. Dan setelah menggunakan metode Hungarian diperoleh waktu penyelesaian pekerjaan dalam setiap perjalanan yaitu 95 jam, dalam waktu tersebut didapatkan waktu normal tercepat pada setiap rute tujuan selama menjalankan tugas. Dari hasil tersebut terjadi efisiensi waktu sebesar 9 jam bila dibandingkan dengan waktu penyelesaian sebelum memakai metode Hungarian. Abstract” Assignment problems are part of linear problems that can be encountered in everyday life. The general problem of this assignment includes n tasks that must be assigned to m workers where each worker has different skills, abilities and experiences while carrying out each task. The problem of assignment can be done using several existing methods, one of which is the Hungarian method. In the Hungarian method the number of n tasks must equal the number of m workers. The purpose of this study was to determine the division or work placement of employees at PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti, and to optimize employee assignments by looking at the minimum completion time of work. From the results of research, the placement or division of labor at PT. Sumatra Sarana Sekar Sakti obtained work completion time in each trip, which is 104 hours before using the Hungarian method. The problem is that this time can still be minimized because of the travel time there are those who need additional time while carrying out tasks, the difference is obtained due to several obstacles that occur during the trip, both obstacles that occur related to the fleet, as well as the experience of the driver employees or other obstacles. And after using the Hungarian method, the work completion time for each trip is 95 hours, in that time the fastest normal time is obtained on each destination route during the task. From these results, there is a time efficiency of 9 hours when compared to the completion time before using the Hungarian method.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN
Media pembelajaran di dunia pendidikan saat inisudah mengalami perkembangan yang sangat signifikan. Terdapat banyak inovasi media pembelajaran yang mulai diterapkan pada dunia pendidikan saat ini. Penggunaan Tekhnologi IT sangat banyak mendukung perkembangan media pembelajaran. Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan dalam inovasi media pembelajaran adalah Augmented Reality (AR). AR adalah Teknologi yang menggabungkan benda maya dua dimensi atau tiga dimensi kemudian memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Saat ini penerapan AR pada dunia pendidikan sudah mulai banyak digunakan. Pada paper ini penggunaan AR diterapakan pada pembelajaran materi organ tubuh manusia, dimana pada materi ini sangat dibutuhkan bentuk tiga dimensinya sehingga para siswa yang mendapat materi ini dapat memahami dengan baik.
OPTIMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMINIMASI BIAYA PENGIRIMAN BARANG DI PT GLOBAL TRANS NUSA
Vehicele Routing Problem (VRP) merupakan merupakan salah satu masalah optimasi dalam menentukan rute optimal kendaraan. Algoritma Genetika merupakan salah satu metode yang cukup baik digunakan untuk optimasi rute terutama untuk permasalahan distribusi yang menggunakan dua atau lebih kendaraan. Pencarian solusi direpresentasikan dengan kromosom yang diproses algoritma genetika melalui inisialisasi individu, nilai fitness, seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil dari penerapan algoritma tersebut dapat mengoptimalkan rute pengiriman dan mengurangi jarak tempuh transportasi sebesar 106,7 km di bulan Januari, 100,4 km dibulan Februari, 164,6 km di bulan Maret, 64,4 di bulan April, 136,5 km di bulan Mei dan 57,1 km di bulan Juni. Dan mengurangi total biaya pengiriman sebesar 29,98% di bulan Januari, 31,84 di bulan Februari, 41,85% di bulan Maret, 20,03% di bulan April, 26,4% di bulan Mei, dan 26,4% di bulan Mei dan 26,4 % di bulan Juni dengan parameter algoritma yang digunakan adalah Probabilitas Crossove r= 0,9, Probabilitas Mutasi = 0,05, Maximum Generasi = 100 dan Jumlah Populasi = 60. Abstrak. Vehicle Routing Problem (VRP) is one the optimization problems in determining the optimal vehicle route. Genetic Algrithm is a method that is quite good for route optimization, especialy for distribution problems that use two or more vehicles. The search for solutions is represented by chromoshomes which are processed by genetic algorithm through individual initialization, fitness values, selection, crossover and mutation. The results of the application of the algorithm can optimize delivery routes and reduce transportation mileage by 106,7 km in Januari, 100,4 km in February, 164,4 km in March, 64,4 in April, 136,5 km in May and 57,1 km in June. And reduce the total shipping cost by 229,98% in January, 31,84% in February, 26,4% in March, 20,03% in April, 26,4% in May and 26,4 in June ith the algorithm parameters used are Crossover Probability =0,9, Mutation Probability=0,05, Maximum Generation=100 and Total Population=60.
METODE JACKKNIFE DAN METODE BOOTSTRAP DALAM ESTIMASI KURTOSIS DAN SKEWNESS
Hal yang harus diperhatikan untuk melakukan uji statistik sebagai proses analisis yaitu uji asumsi klasik, salah satunya adalah uji normalitas. Data yang tidak berdistribusi normal disebabkan terlalu banyak nilai-nilai ekstrim dalam satu set data sehingga menghasilkan distribusi skewness dan distribusi kurtosis. Untuk mengatasi masalah tersebut, dapat menggunakan metode bootstrap dan metode jackknife. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan hasil estimasi dari metode bootstrap dan metode jackknife, serta menentukan estimator terbaik dengan cara membandingan nilai MSE kedua metode tersebut. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data kekuatan gempa bumi di Indonesia tahun 2020 dengan kekuatan magnitudo di atas 5. Berdasarkan simulasi dengan menggunakan bantuan program Matlab R2015a dilakukan resampling sebanyak 50, 100, 200, 500, dan 1000. Jika dilihat secara keseluruhan diperoleh nilai MSE terkecil yaitu dengan metode bootstrap. Dapat disimpulkan bahwa metode bootstrap merupakan metode yang efisien dibandingkan metode jackknife, hal ini didukung dengan kecilnya tingkat MSE yang dihasilkan. Abstract The thing that must be considered in carrying out statistical tests as an analytical process is the classical assumption test, one of which is the normality test. Data that are not normally distributed are caused by too many extreme values in one data set, resulting in a skewness distribution and a kurtosis distribution. To solve this problem, you can use the bootstrap method and the jackknife method. The purpose of this study is to determine the estimation results from the bootstrap method and the jackknife method, and to determine the best estimator by comparing the MSE values of the two methods. The data used in this study is data on the strength of the earthquake in Indonesia in 2020 with a magnitude above 5. Based on the simulation using the help of the Matlab R2015a program, resampling of 50, 100, 200, 500, and 1000 was obtained. The smallest MSE is the bootstrap method. It can be concluded that the bootstrap method is an efficient method compared to the jackknife method, this is supported by the small level of MSE generated.
BIFURKASI HOPF PADA MODEL DINAMIKA SEIR PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA
Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) adalah penyakit yang menyerang sistem pernafasan akibat infeksi SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome). Pada Desember 2019, virus corona pertama kali muncul di Wuhan, provinsi Hubei, China yang berubah menjadi wabah pandemi yang menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Untuk mengatasi pandemi Covid-19, peneliti dari berbagai bidang memberikan kontribusinya. Ilmuwan matematika mempelajari karakteristik epidemi wabah, memprediksi penyebaran virus serta menawarkan berbagai langkah intervensi melalui pengembangan model matematika sehingga dapat mengendalikan penyebaran penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis stabilitas dan bifurkasi hopf dengan melihat perubahan struktur orbit pada sistem seiring dengan perubahan nilai parameter. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa dinamika Covid-19 di Indonesia akan mencapai titik stabil untuk waktu yang lama, yaitu setelah mencapai 500 bulan. Berdasarkan analisis sensitivitas pada refrensi sebelumnya, parameter ï¡ dan ïŒ disebut parameter bifurkasi. Hasil analisis menunjukkan bifurkasi Hopf terjadi pada simulasi exposed terhadap infected yang ditandai dengan munculnya limit cycle p Abstract Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) is an acute respiratory system disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratoryiscovered Syndrome 2). In December 2019, coronavirus was first discovered in Wuhan, Hubei province, China which turned into a pandemic outbreak and has been spreading in whole the world, including Indonesia. Research from various disciplines is carried out to overcome the Covid-19 pandemic. Mathematicians develop mathematical models to study the characteristics of epidemic, predict the spread of viruses and offer various intervention measures. This study aims to analyze the stability and hopf bifurcation of the SEIR model for the Covid-19 dynamic in Indonesia by looking at changes in the orbit structure of the system along with changes in parameter values. Stability analysis shows that the dynamics of Covid-19 in Indonesia will stable to occur for a long term, after reaching 500 months. Based on the sensitivity analysis in the previous reference, parameters ï¡ dan ïŒ are bifurcation parameters. The results of the analysis show that the Hopf bifurcation occurs in the exposed to infected simulation which is indicated by the appearance of a limit cycle in the orbit.
PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN KARTU KUOTA INTERNET IM3 DAN SMARTFREN YANG OPTIMAL MENGGUNAKAN TEORI PERMAINAN
Seiring dengan perkembangan teknologi informasi yang semakin berkembang, semakin bertambah pula kompetisi di antara perusahaan-perusahaan. Perusahaan berusaha untuk terus meningkatkan kemampuannya untuk dapat bertahan didalam persaingan yang semakin kompetitif. Perusahaan yang mampu bertahan dalam persaingan adalah perusahaan yang dapat menyesuaikan diri pada perubahan-perubahan yang terjadi dalam dunia bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran yang diterapkan oleh kartu kuota internet IM3 dan Smartfren dan mendapatkan strategi pemasaran atribut yang optimal. Setelah melakukan pengumpulan dan pengolahan data maka diperoleh atribut-atribut yang diperlukan oleh konsumen yaitu harga/tarif, jaringan/sinyal dan promosi/layanan yang tersedia. Hasil pengolahan data menggunakan teori permainan dari kartu kuota internet IM3 dengan Smartfren ini di menangkan oleh kartu kuota internet Smartfren dimana nilai maksimum sebesar -20 dengan atribut harga. Sedangkan kartu IM3 untuk memperkecil kekalahannya menggunakan atribut harga. Strategi pemasaran yang optimal di menangkan oleh atribut harga/tarif. Abstract Along with the development of information technology that is growing, the competition between companies is also increasing. The company strives to continuously improve its ability to survive in an increasingly competitive competition. Companies that are able to survive in competition are companies that can adapt to changes that occur in the business world. This study aims to determine the marketing strategy applied by the IM3 and Smartfren internet quota cards and to obtain the optimal attribute marketing strategy. After collecting and processing data, the attributes needed by consumers are obtained, namely prices/tariffs, networks/signals and available promotions/services. The results of data processing using game theory from the IM3 internet quota card with Smartfren are won by the Smartfren internet quota card where the maximum value is -20 with the price attribute. While the IM3 card to minimize its defeat uses the price attribute. The optimal marketing strategy is won by the price/tariff attribute.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY PADA UD NAZRUL HABIL BAKERY
Pengendalian persediaan bahan baku adalah upaya atau kegiatan yang dilakukan oleh instansi untuk mengambil keputusan sehingga kebutuhan akan bahan untuk keperluan produksi dapat terpenuhi secara optimal. UD Nazrul Habil Bakery merupakan sebuah pabrik yang bergerak dalam bidang produksi Roti. Terdapat berbagai bahan baku yang digunakan diantaranya tepung terigu, mentega, gula, telur, garam, pengembang, dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan ekonomis persediaan bahan baku, titik pemesanan kembali (reorder point) dan total biaya persediaan bahan baku menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Berdasarkan hasil perhitungan diperoleh jumlah pemesanan ekonomis bahan baku jenis tepung terigu sebesar 5.746 kg, mentega sebesar 2.071 kg, gula sebesar 3.100 kg, telur sebesar 136 butir, garam sebesar 109 kg dan pengembang sebesar 18 kg dengan titik pemesanan kembali (reorder point) bahan baku jenis tepung terigu sebesar 635 kg, mentega sebesar 137 kg, gula sebesar 278 kg, telur sebesar 19 butir, garam sebesar 15 kg dan pengembang sebesar 1,3 kg. Total keseluruhan biaya persediaan bahan baku menurut kebijakan perusahaan adalah Rp.25.540.000,00, sedangkan menurut model Economic Order Quantity (EOQ) adalah Rp.16.974.568,38. Sehingga dengan menerapkan model EOQ pada perusahaan dapat menghemat biaya persediaan sebesar Rp.8.565.413,62. Abstract Inventory control of raw materials is an effort or activity carried out by the agency to make decisions so that the need for materials for production purposes can be fulfilled optimally. UD Nazrul Habil Bakery is a factory engaged in the production of bread. There are various raw materials used including wheat flour, butter, sugar, eggs, salt, developer, and so on. This study aims to determine the number of economic orders for raw material inventory, reorder point and the total cost of raw material inventory using the Economic Order Quantity (EOQ) method. Based on the calculation results, it is obtained that the number of economical orders for raw materials of wheat flour is 5,746 kg, butter is 2,071 kg, sugar is 3,100 kg, eggs are 136 grains, salt is 109 kg and developer is 18 kg with a reorder point for raw materials. 635 kg of flour, 137 kg of butter, 278 kg of sugar, 19 eggs, 15 kg of salt and 1.3 kg of developer. The total cost of raw material inventory according to company policy is Rp.25,540,000.00, while according to the Economic Order Quantity (EOQ) model it is Rp.16,974,568.38. So that by applying the EOQ model to the company, it can save inventory costs of Rp.8,565,413.62.
MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT UNTUK MERAMALKAN KURS EUR/USD PADA PASAR FOREX ONLINE
Foreign Exchange (Forex) adalah transaksi perdagangan nilai tukar mata uang asing di pasar uang internasional yang kini dilakukan secara online atau disebut era forex online. Dalam melakukan transaksi pasar forex, para pelaku perdagangan perlu untuk memprediksi harga forex di masa yang akan datang untuk memperoleh keuntungan yang besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan model fungsi transfer multivariat pada nilai pertukaran mata uang EUR terhadap USD; Mendapatkan hasil peramalan kurs EUR/USD pada pasar forex online dengan menggunakan fungsi transfer multivariat. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian studi kasus dengan menggunakan teknik peramalan model fungsi transfer multivariat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari software MetaTrader 5 pada kurs EUR/USD dalam time frame harian/daily dari Maret sampai Agustus 2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model fungsi transfer multivariat untuk kurs EUR/USD dilihat bahwa harga close di waktu yang akan datang tidak dipengaruhi oleh input high namun dipengaruhi oleh harga close lima periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-5), input open enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6) dan juga input low enam periode sebelumnya (t-1, t-2, ........, t-6). Hasil peramalan kurs EUR/USD pada pasar forex online untuk 5 periode berikutnya secara berturut-turut adalah 1.179277, 1.181538, 1.184778, 1.18737 dan 1.187817. Nilai RMSE dari hasil peramalan sebesar 0,000612, hal ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi perkiraan dari model fungsi transfer multivariat baik. Abstract Foreign Exchange (Forex) is a trading transaction of foreign currency exchange rates in the international money market which is now carried out online or is called the online forex era. In conducting forex market transactions, traders need to predict future forex prices in order to earn large profits. The purpose of this study is to obtain a multivariate transfer function model on the exchange rate of EUR against USD; Get the results of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market using the multivariate transfer function. The type of research used is case study research using multivariate transfer function model forecasting techniques. The data used in this study is secondary data obtained from the MetaTrader 5 software on the EUR/USD exchange rate in the daily/daily time frame from March to August 2021. The results show that the multivariate transfer function model for the EUR/USD rate shows that the price close in the future is not influenced by input high but is influenced by the close price of the previous five periods (t-1, t-2, ...... .., t-5), the input open of the previous six periods (t-1, t-2, ........, t-6) and also the input low of the previous six periods (t-1, t-2 , ........, t-6). The result of forecasting the EUR/USD rate on the online forex market for the next 5 periods in a row is 1.179277, 1.181538, 1.184778, 1.18737 and 1.187817. The RMSE value of the forecasting results is 0.000612, this indicates that the level of accuracy of the estimates of the multivariate transfer function model is good.
PERBANDINGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO, MAMDANI DAN SUGENO DALAM PENENTUAN JUMLAH PEMASUKAN BERAS OPTIMUM PADA PERUM BULOG DIVISI REGIONAL SUMATERA UTARA
Optimasi dalam pemasukan, persediaan dan pendistribusian beras di perum bulog sangat lah penting untuk menghindari terjadinya kelebihan maupun kekurangan dalam kegiatan tersebut. Fuzzy merupakan metode yang paling sering digunakan dalam masalah optimasi. Ada tiga metode dalam sistem inferensi fuzzy, yaitu Metode Mamdani, metode Tsukamoto dan metode Sugeno dan setiap metode memiliki metode dan hasil yang berbeda. Pada kasus pemasukan barang pada Perum Bulog Devisi Regional Sumatera Utara menggunakan metode Tsukamoto, metode Mamdani, dan metode Sugeno, hasil pemasukan yang diperoleh berbeda dengan hasil pemasukan sebenarnya. Maka, dilakukan perbandingan dengan mencari Nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk menemukan metode yang lebih dekat dengan pemasukan sebenarnya. Nilai MAPE untuk metode Tsukamoto 1,26% ,nilai MAPE untuk metode Mamdani 3,34%, dan nilai MAPE untuk Metode Sugeno 3,34% yang ketiga metode dalam tingkat kesalahan termasuk dalam kategori sangat baik dimana tingkat kesalahan semakin kecil maka akan semakin baik metode yang dilakukan. Pada penelitian ini metode Tsukamoto mempunyai tingkat kesalahan yang paling kecil sehingga dapat dikatakan metode fuzzy Tsukamoto yang lebih baik dari ketiga metode yang ada. Abstract Optimizing the income, supply and distribution of rice at the Bulog Public Corporation is very important to avoid excess or deficiency in these activities. Fuzzy is the most frequently used method in optimization problems. There are three methods in the fuzzy inference system, namely the Mamdani method, the Tsukamoto method and the Sugeno method and each method has different methods and results. In the case of the entry of goods to the Regional Division of North Sumatra Bulog using the Tsukamoto method, the Mamdani method, and the Sugeno method, the income obtained is different from the actual income. Thus, a comparison is made by looking for the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value to find a method that is closer to the actual entry. The MAPE value for the Tsukamoto method is 1.26%, the MAPE value for the Mamdani method is 3.34%, and the MAPE value for the Sugeno method is 3.34%. method carried out. In this study, the Tsukamoto method has the smallest error rate, so it can be said that the Tsukamoto fuzzy method is better than the three existing methods.
PERAMALAN PENJUALAN AIR MINUM DALAM KEMASAN JENIS GALON MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA SATU PARAMETER DARI BROWN (Studi Kasus pada Habib Water)
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil peramalan penjualan dengan metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown berdasarkan nilai parameter alpha terbaik untuk 1 tahun ke depan pada Habib Water. Jenis penelitian ini adalah penelitian terapan yang bersifat kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari tempat usaha Habib Water dari Januari 2020 sampai Desember 2020. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter dari Brown. Nilai yang digunakan setelah dilakukan trial and error adalah yang dipilih berdasarkan nilai MAPE terkecil yaitu MAPE = 5,176734. Persamaan peramalan yang digunakan untuk perkiraan penjualan yang akan datang adalah . Hasil penelitian untuk perkiraan penjualan pada 2021 adalah: minggu ke- 1= 4.101 galon, mnggu ke- 2= 4.092 galon, minggu ke- 3= 4.084 galon, minggu ke- 4= 4.076 galon, minggu ke- 5= 4.067 galon, minggu ke- 6= 4.059 galon, minggu ke- 7= 4.050 galon, minggu ke- 8= 4.042 galon, minggu ke- 9= 4.033 galon, minggu ke- 10= 4.025 galon, minggu ke- 11= 4.017 galon, minggu ke- 12= 4.008 galon, sampai pada minggu ke- 50= 3.688 galon, minggu ke- 51= 3.679 galon, minggu ke- 52= 3.671 galon. Abstract The study aims to find out the results of sales forecasting with Brown's One Parameter Double Exponential Smoothing method based on the best alpha parameter value for the next 1 year on Habib Water. This type of research is applied research that is quantitative in nature. The data used is secondary data obtained from Habib Water's business premises from January 2020 to December 2020. The method used in this study is brown's one-parameter double exponential smoothing method. The value of used after trial and error is which is selected based on the smallest MAPE value, MAPE = 5.176734. The forecasting equation used for upcoming sales forecasts is . The results of the study for sales forecast in 2021 are: 1st week= 4.101 gallons, 2nd week= 4.092 gallons, 3rd week= 4.084 gallons, 4th week= 4.076 gallons, 5th week= 4.067 gallons, 6th week= 4.059 gallons, 7th week= 4.050 gallons, 8th week= 4.042 gallons, 9th week= 4.033 gallons, 10th week= 4.025 gallons, 11th week= 4.017 gallons, 12th week= 4.008 gallons, until 50th week= 3.688 gallons, 51st week= 3.679 gallons, 52nd week= 3.671 gallons
OPTIMASI PRODUKSI ULOS BATAK DENGAN PROGRAM INTEGER MELALUI METODE BRANCH AND BOUND DI UD. PARNA ULOS
Program Integer adalah model matematis yang mana hasil penyelesaian pemrograman liniernya berupa bilangan bulat. Salah satu metode untuk menyelesaikan persoalan Program Integer adalah Metode Branch and bound. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk menentukan jumlah masing-masing jenis ulos yang akan diproduksi oleh UD. Parna Ulos. Adapun jenis Ulos yang menjadi variabel keputusan dalam penulisan ini ialah Ulos ragi hotang biasa, Ulos Angkola Raja, Ulos Mangiring, Ulos Bintang Maratur, Ulos pinuncaan, dan Ulos sibolang. Penelitian ini menggunakan program integer metode Branch and Bound dengan bantuan Sofware for Windows V5. Pada penelitian ini terdapat 6 variabel dan 5 kendala.Variabel keputusan yang digunaan adalah jenis Ulos yang diproduksi oleh UD.Parna Ulos. Adapun kendala pada penelitian ini adalah bahan baku benang katun, lem Ulos (Kanji), waktu produksi, permintaan dan kuota persediaan. Dari hasil perhi- tungan program integer dengan metode Branch and bound dalam menyelesaikan permasalahan produksi harian Ulos adalah 14 lembar Ulos ragi hotang biasa, 10 lembar Ulos angkola raja, 8 lembar Ulos mangiring, 8 lembar Ulos bintang maratur, 7 lembar Ulos pinuncaan dan 10 lembar Ulos sibolang. Jadi, jumlah Ulos optimal yang bisa diproduksi dalam sehari dari bahan baku yang tersedia, waktu produksi dan permintaan pasar adalah 57 lembar dengan pendapatan maksimal Rp7.079.000, 00. Abstract The Integer Program is a mathematical model in which the result of the linear programming solution is an integer. One method to solve Integer Program problems is the Branch and bound method. The purpose of this paper is to determine the number of each type of ulos that will be produced by UD. Parna Ulos. The types of Ulos that became the decision variables in this paper were Ulos Hotang Biasa, Ulos Angkola Raja, Ulos Mangiring, Ulos Bintang Maratur, Ulos Pinuncaan, and Ulos sibolang. This research uses an integer program with themethod Branch and Bound with the help of Software for Windows V5. In this study, there are 6 variables and 5 constraints. The decision variable used is the type of Ulos produced by UD. Parna Ulos. The obstacles in this research are the raw material of cotton yarn, Ulos glue (Kanji), production time, demand and supply quota. From the calculation results of the integer program using the Branch and bound method in solving the daily production problems of Ulos, there are 14 sheets of ordinary Ulos Ragi Hotang Biasa, 10 pieces of Ulos Angkola Raja, 8 pieces of Ulos mangiring, 8 pieces of Ulos
PENERAPAN METODE HOLT “WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING ADITIF DALAM PERAMALAN CURAH HUJAN (Studi Kasus Kab.Deli Serdang)
Metode peramalan jangka panjang memegang peranan penting dalam berbagai aspek seperti dalam iklim. Banyak pembangunan infrastruktur dan perkebunan yang tidak optimal karena pengaruh iklim seperti curah hujan, seperti terhambatnya pembangunan infrastruktur dan perkebunan tidak mendapatkan hasil panen yang tidak maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi curah hujan 10 tahun ke depan di kawasan Deli Serdang dengan menggunakan metode Holt “Winters Exponential Smoothing Aditif. Penelitian dilakukan dengan menggunakan data web Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Sumatera Utara ( Studi Kasus Kab. Deli Serdang ). Hasil analisis penelitian ini dilakukan secara kuantitatif dengan menggunakan teknik atau pendekatan statistik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil MAPE metode Holt“Winters Exponential Smoothing Aditif sangat baik (layak) digunakan untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Deli Serdang karena memiliki error lebih kecil dari 20% sehingga metode Holt “Winters Exponential Smoothing Aditif dapat digunakan untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Deli Serdang 10 tahun ke depan. Abstract” Long-term forecasting methods play an important role in various aspects such as in the climate. Many infrastructure development and plantations are not optimal due to climate influences such as rainfall, such as inhibitory of infrastructure development and plantations do not get non-maximum crops. This study aims to obtain the rainfall prediction of the next 10 years in the Deli Sergang area using the Holt -Winters Exponential Smoothing additive method. The study was conducted using meteorological web data, climatology, and geophysics of North Sumatra (Case Study Code. Deli Serdang). The results of this research analysis are conducted quantitatively using technical or statistical approaches. The results of this study indicate that the result of the mode of Holt-Winters Exponential method of additive sooth additive (decent) used to forecast rainfall in Deli Serdang District as it has a error smaller than 20% so that the method of Holt -Winters Exponential smoothing additives can be used to forecast rainfall in Deli Serdang Regency 10 years ahead.
Holt –Winters Exponential Smoothing Aditif
OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN MINYAK KELAPA SAWIT (CPO) MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION
PT. Rimba Mujur Mahkota adalah sebuah perusahaan korporasi modern yang memiliki standar internasional berkecimpung dibidang industri kelapa sawit. PT. Rimba Mujur Mahkta memiliki masalah biaya pendistribusian dikarenakan sulitnya dalam menentukan jumlah kendaraan yang digunakan untuk pengiriman yang dapat menguras biaya distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan biaya distribusi yang dikeluarkan PT. Rimba Mujur Mahkota menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation. Untuk mengoptimalkan biaya distribusi, data yang telah didapatkan kemudian diolah dengan menentukan variabel keputusan, fungsi kendala, dan fungsi tujuan, diperoleh biaya distribusi optimal ialah Rp. 44.093.216 dari biaya distribusi sebelumnya Rp. 56.130.000 sehingga dapat menghemat biaya sebesar Rp. 12.235.572 untuk akurasi tertinggi sebesar 97.80% pada data 75%:25%, neuron hidden 6, learning rate (α) sebesar 0.5 dan jumlah epoch 5000 serta pengujian Mean Square Error (MSE) yaitu 0.0002. ABSTRACT PT. Rimba Mujur Mahkota is a modern corporate company that has international standards working in the palm oil industry. PT. Rimba Mujur Mahkta has a distribution cost problem due to the difficulty in determining the number of vehicles used for delivery which can drain distribution costs. This study aims to optimize distribution costs incurred by PT. Rimba Mujur Mahkota uses an Artificial Neural Network with Backpropagation Method. To optimize distribution costs, the data that has been obtained are then processed by determining the decision variables, constraint functions, and objective functions, the optimal distribution costs are Rp. 44,093,216 from the previous distribution cost of Rp. 56,130,000 so that it can save costs of Rp. 12,235,572 for the highest accuracy of 97.80% on data 75%:25%, 6 hidden neurons, learning rate (α) of 0.5 and the number of epochs of 5000 and the Mean Square Error (MSE) test of 0.0002.
Minyak Kelapa Sawit/Crude Palm Oil (CPO)
OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI MAKANAN OLAHAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND
PT. Expravet Nasuba bergerak dalam empat bidang usaha salah satunya adalah bagian food processing yang memproduksi beberapa jenis makanan olahan. Variabel keputusan dalam penelitian ini diambil empat jenis produk makanan olahan yaitu Naget Stik Maxi, Chicken Nugget, Naget Ayam Coin, Naget Ayam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah produksi optimal dari beberapa jenis makanan olahan yang dihasilkan dan memaksimumkan keuntungan yang diperoleh PT.Expravet Nasuba dengan menggunakan metode Branch and Bound. Metode Branch and Bound merupakan metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah program linier yang menghasilkan variabel keputusan berupa bilangan integer. Masalah pemrograman linier dengan metode Branch and bound terlebih dahulu diselesaikan dengan metode simpleks. Model optimasi jumlah produksi yang dihasilkan pada penelitian ini adalah Z = 35600 + 35400 + 35600 + 35600. Berdasarkan hasil perhitungan dengan bantuan sofware QM diperoleh jumlah produk optimal yang diproduksi dari keempat jenis makanan olahan ini adalah sebanyak 13291 kg dimana jumlah Naget Stik Maxi = 3789 kg, Chicken Nugget = 6487 kg, Naget Ayam Coin = 805 kg, dan Naget Ayam = 2210 kg dengan keuntungan sebesar Rp 471,862,200. Kata kunci: Optimasi, pemrograman linier, program integer, metode Branch and Bound, jumlah produksi ABSTRACT PT. Expravet Nasuba is engaged in four business fields, one of which is the food processing division which produces several types of processed foods. The decision variables in this study were taken four types of processed food products, namely Naget Sticks Maxi, Chicken Nugget, Chicken Naget Coin, Chicken Naget. This study aims to determine the optimal amount of production from several types of processed food produced and to maximize the profits obtained by PT.Expravet Nasuba by using the Branch and Bound method. The Branch and Bound method is a method used to solve linear programming problems that produce decision variables in the form of integers. The linear programming problem using the Branch and bound method is first solved by the simplex method. The optimization model for the amount of production produced in this study is Z = 35600x_1 + 35400x_2 + 35600x_3 + 35600x_4. Based on the results of calculations with the help of QM software, the optimal number of products produced from these four types of processed foods is 13291 kg where the number of Naget Sticks Maxi = 3789 kg, Chicken Nugget = 6487 kg, Chicken Naget Coin = 805 kg, and Naget Chicken = 2210 kg with a profit of Rp 471,862,200.
DIFFERENCES OF SOLID STUDENTS MATHEMATICAL PROBLEMS THROUGH RESOURCE BASED LEARNING APPROACH AND REALISTIC MATHEMATICS APPROACH ON MATERIAL SYSTEM EQUAL LINEAR TWO VARIABLES IN CLASS VIII SMP PRIVATE MUHAMMADIYAH 2 MEDAN
This study aims to determine whether there are differences in problem solving skills of mathematics students through a resource-based learning approach with a realistic approach mathematics on the material system of linear equations two variables in class VIII SMP Swasta Muhammadiyah. The population in this study is all students of class VIII SMP Swasta Muhammadiyah 2 Medan consists of 3 classes. From 3 class, two classes were chosen in class VIII-B as experiment class I with RBL approach and class VIII-C as experiment class II with RM approach which amounted to 30 students. This research includes the kind of quasi-experimental research. The instrument used to determine students' mathematical problem solving abilities is a validated problem-solving test in the form of a description. The results showed that from the results of the research given different treatment, the average of the experimental class I with the RBL approach and the experimental class II with RM approach obtained pretest average value of 52.7 and post-test of 78.75 experimental class I while the average value of pretest experiment class II of 47.08 and post-test of 72.17. From the normality test results obtained that the two data derived from the normal distributed population with Lhitung in the experimental class I (RBL) in pretest is 0.1253 and post-test of 0.1268 and in the experimental class II (RM) on pretest is 0, 1204 and the post-test is 0.1315 because Lcount is smaller than Ltable (0.161) then both data are normally distributed. In addition, from homogeneity test results in pretest obtained Fcount is 1.3818 and at post-test obtained 1.2041 smaller than Ftable (1.858) which means that both data have the same variance. After it is known that the data of both classes are normal and homogeneous distribution, then hypothesis testing is done. From result of hypothesis test obtained tcount at pretest is 2,164 and at post-test is 2,099 bigger than ttable (1,671) which mean that H0 is rejected and Ha accepted. Thus it can be concluded that the problem-solving ability of mathematics students taught by approach of learning-based learning differs from the problem solving ability of mathematics students taught with realistic mathematics approach on SPLDV material in class VIII SMP Private Muhammadiyah 2 Medan.
Resource Based Learning Approach (RBL) and Realistic Mathematics (RM).
PERBEDAAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA YANG DIAJAR MELALUI PENDEKATAN OPEN-ENDED DAN PEMBELAJARAN BIASA
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan berpikir kreatif siswa yang diajar melalui pendekatan Open-Ended lebih tinggi daripada pembelajaran biasa. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimen semu dengan desain pretest-posttes. Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas yaitu penggunaan pendekatan open-ended dan pembelajaran biasa sedangkan variabel terikat yaitu kemampuan berpikir kreatif siswa. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII SMP Swasta Primbana Medan yang terdiri dari 2 kelas, sedangkan sampel dalam penelitian ini adalah siswa kelas VII-A (kelas kontrol) sebanyak 31 orang dan kelas VII-B (kelas kontrol) sebanyak 31 orang. Instrumen penelitian dalam pengumpulan data adalah tes. Sebelum pengujian hipotesis terlebih dahulu diuji normalitas data dengan menggunakan uji Liliefors dan homogenitas data menggunakan uji F. Dari pengujian yang dilakukan diperoleh bahwa hasil pretest kedua sampel berdistribusi normal dan homogen, dengan demikian penulis bisa memberikan perlakuan kepada kedua sampel. Dari hasil analisis data pretest-posttes dengan menggunakan uji-t pada taraf diperoleh yaitu sehingga ditolak dan diterima. Maka dapat disimpulkan bahwa kemampuan berpikir kreatif siswa yang diajarkan melalui pendekatan open-ended lebih tinggi dari pembelajaran biasa di kelas VII SMP Swasta Primbana Medan Tahun Ajaran 2017/2018. Kemudian proses jawaban siswa kelas VII SMP Swasta Primbana Medan dalam menyelesaikan masalah berkaitan dengan kemampuan berpikir kreatif melaui pendekatan open-ended lebih bervariasi dari proses jawaban siswa yang belajar tanpa menggunakan pendekatan open-ended. Abstract This study aims to determine the creative thinking abilities of students who taught through the Open-Ended approach higher than ordinary learning. This research is a quasi-experimental research with pretest-posttes design. The variables of this study consisted of independent variables namely the use of open-ended approaches and ordinary learning while the dependent variable was the students' creative thinking ability. The population in this study is all students of class VII Private Junior High School Primbana consisting of 2 classes, while the sample in this study were students of class VII-A (control class) as many as 31 people and class VII-B (experimental class ) of 31 people. The research instrument in data collection is a test. Before testing the hypothesis first tested the normality of data by using Liliefors test and homogeneity of data using F test. From the test it was obtained that the pretest results of both samples distributed normal and homogeneous, thus the authors can give treatment to both samples. From the result of pretest-posttes data analysis using t-test at α = 0,05 we get tcount> ttable that is 0,1701> 1,677 so that Ho is rejected and Ha accepted. It can be concluded that students' creative thinking skills taught through an open-ended approach are higher than ordinary learning in class VII Medan Primbana Private Junior High School 2017/2018 Academic Year. Then the process of answering the seventh grade students of Medan Primbana Private Junior High School in solving problems related to the ability to think creatively through an open-ended approach is more varied than the process of answering students who learn without using an open-ended approach
PENERAPAN PENDEKATAN MATEMATIKA REALISTIK UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PENALARAN MATEMATIS SISWA SMP NEGERI 23 MEDAN
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan penalaran matematis siswa dengan penerapan pendekatan matematika realistik. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (PTK), yang dilaksanakan dalam 2 siklus yang masing-masing dilaksanakan dalam 2 kali pertemuan. Penelitian ini dilakukan pada siswa kelas VIII-D SMP Negeri 23 Medan yang berjumlah 36 orang. Pengambilan data dilakukan dengan interview, pemberian tes tertulis, dan observasi. Teknik analisis data dilakukan melalui tiga tahap: mereduksi data, memaparkan data, dan menyimpulkan hasil. Proses reduksi dilakukan dengan cara mengelompokkan dan mengorganisasikannya. Selanjutnya adalah proses pemaparan data, baik dalam bentuk narasi, tabel, ataupun grafik, sehingga menggambarkan hasil tindakan secara singkat dan terperinci. Paparan informasi yang didapat kemudian dibandingkan dengan indikator-indikator keberhasilan yang digunakan dan selanjutnya adalah menarik kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kemampuan penalaran matematis siswa mengalami peningkatan melalui penerapan pendekatan matematika realistik pada materi sistem persamaan linear dua variabel. Abstract--This research was purposed to determine the increase the ability of students' mathematical reasoning with realistic mathematics approach. This research is a classroom action research (PTK), conducted in two cycles, each performed in 2 sessions. This research was conducted on 36 students of class VIII-D SMP Negeri 23 Medan. Taking of data obtained through interviews, observations, and written tests. Data analysis techniques are done through three stages: reducing data, exposing data, and summing up results. The process of reduction is done by grouping and organizing it. Next is the process of exposure of data, either in the form of narration, tables, or graphs, so that describes the results of actions in brief and detailed.The information obtained is then compared with the success indicators used and then the conclusion is drawn. Based on the results of this study concluded that the ability of students has increased mathematical reasoning after applying realistic mathematics approach to the material of Linear Equation System of Two Variabels
PENDUGA PARAMETER MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA HADIRNYA HETEROSKEDASITAS DAN PENCILAN DENGAN METODE ROBUST WILD BOOTSTRAP
Ordinary Least Square (OLS) merupakan suatu metode yang biasanya digunakan untuk mengestimasi parameter sebuah model regresi linier. Namun, ketika suatu data memiliki heteroskedastisitas dan pencilan dalam model regresi akan menyebabkan metode OLS menghasilkan penduga parameter yang tidak efisien.Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis efesiensi penduga parameter regresi linier berganda hadirnya heteroskedastik dan pencilan dengan metode robust wild bootstrap. Metode robust wild bootstrap adalah salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi dengan hadirnya heteroskedastik dan pencilan yang merupakan modifikasi dari metode wild bootstrap. Hasil analisis yang telah dilakukan menunjukkan bahwa metode robust wild bootstrap menghasilkan penduga parameter yang lebih efisien dibandingkan dengan penduga parameter OLS, yang mana nilai mean standard error pada metode robust wild bootstrap lebih kecil dibandingkan dengan metode OLS. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode ini merupakan metode yang sesuai untuk kemungkinan variansi residual yang heteroskedastik dan adanaya pencilan. Abstract- Ordinary Least Square (OLS) is a method that is usually used to estimate the parameters of a linear regression model. However, when a data has heteroscedasticity and outliers in the regression model, it will cause the OLS method to produce inefficient parameter estimators. The robust wild bootstrap method is one of the methods used to estimate the parameters of the regression model with the presence of heteroscedasticity and outliers which is a modification of the wild bootstrap method. The results of the analysis that have been carried out show that the robust wild bootstrap method produces more efficient parameter estimators than the OLS parameter estimator, in which the mean standard error of the robust wild bootstrap method is smaller than the OLS method. So it can be concluded that this method is an appropriate method for the possibility of heteroscedastic residual variance and the existence of outliers
PEMANFAATAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) UNTUK MENENTUKAN GURU BERPRESTASI DI SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 BLANG PEGAYON
Guru merupakan pendidik dan pengajar yang membimbing siswa-siswi dalam mewujutkan kelas yang disiplin dan sebagai motivator untuk membangun keinginan siswa-siswi belajar dan berprestasi didalam kelas maupun diluar kelas. Selain mengajar di dalam ruang kelas, seorang guru dituntut memiliki karakter seperti yang terdapat di Tut Wuri Handayani. Penilaian dilakukan dengan mengukur kerja masing-masing guru dalam melaksanakan tugas dan kewajiban yang sesuai standard kopetensi yang ada. Sebuah metode pengambil keputusan (SPK) dapat membantu proses pengambilan keputusan yang optimal yaitu Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam menentukan penilaian guru berprestasi dibutuhkan beberapa kriteria untuk memilih guru berprestasi yaitu : Pedagogik, kepribadian, dan professional. Perolehan hasil akhir perhitungan TOPSIS menjadi keputusan Penilaian guru berprestasi dengan status : Selalu, Sering, Kadang-Kadang, dan Tidak pernah. Penilaian guru berprestasi terbaik yaitu Irmawati. S.Pd dengan nilai 0,999 yang menjadi guru berprestasi dengan nilai tertinggi di SMA N 1 Blangpegayon. Abstratc--Teachers are educators and teachers who guide students in realizing disciplined classes and as motivators to build students' desire to learn and excel in class and outside the classroom. In addition to teaching in the classroom, a teacher is required to have characters like those in Tut Wuri Handayani. The assessment is carried out by measuring the work of each teacher in carrying out their duties and obligations according to existing competency standards. A decision-making method (DSS) can assist the optimal decision-making process, namely the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. This method was chosen because it is able to choose the best alternative from a number of existing alternatives. In determining the assessment of outstanding teachers, several criteria are needed to select outstanding teachers, namely: Pedagogic, personality, and professional. Obtaining the final result of the TOPSIS calculation becomes a decision for the assessment of outstanding teachers with the status: Always, Often, Sometimes, and Never. The assessment of the best achieving teacher is Irmawati. S.Pd with a score of 0.999 who became an outstanding teacher with the highest score at SMA N 1 Blangpegayon.
ANALISIS SENSITIVITAS DAN KONTROL OPTIMAL MODEL SEIR PENYEBARAN COVID-19 DI INDONESIA
” Covid-19 (Coronavirus Disease) merupakan penyakit yang menyerang sistem pernafasan akibat infeksi SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome 2). Wabah ini ditemukan pertama kali di Wuhan, provinsi Hubei, Cina pada Desember 2019 dan menyebar dengan cepat ke berbagai negara sehingga dinyatakan sebagai pandemi pada Maret 2020. Sebagai upaya mengatasi pandemi Covid-19, ilmuwan matematika mengembangkan berbagai model matematika untuk mempelajari karakteristik epidemi wabah, memprediksi penyebaran virus serta menawarkan berbagai langkah intervensi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sensitvitas dan kontrol optimal dari model SEIR penyebaran Covid-19 dengan menerapkan strategi kontrol berupa vaksinasi individu rentan dan pengobatan individu terinfeksi. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter terkait penambahan jumlah individu rentan dan kematian individu rentan merupakan parameter paling berpengaruh terhadap nilai bilangan reproduksi dasar, jumlah individu terpapar dan terinfeksi. Penerapan strategi kontrol pada model berupa vaksinasi dan pengobatan penting untuk dilakukan karena efektif untuk menurunkan jumlah individu terinfeksi hingga 99%. Covid-19 (Coronavirus Disease) is an acute respiratory system disease caused by SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome 2). This outbreak was first discovered in Wuhan, Hubei province, China in December 2019 and has spread rapidly to various countries and was declared as a pandemic in March 2020. To overcome the Covid-19 pandemic, mathematicians develop mathematical model to study the spread of viruses and offer various intervention measures. This study aims to analyze the sensitivity and optimal control of the SEIR model for the Covid-19 dynamic in Indonesia by implementing control strategies. The control strategy used is vaccination of susceptible individuals and treatment of infected individuals. The sensitivity analysis shows that the rate of increase in the number of susceptible individuals and the mortality of susceptible individuals is the parameter that most influences the value of the basic reproduction number, the number of exposed and infected individuals. The control strategy used was effective in reducing the number of infected individuals to aroud 99%.
PERILAKU SOLUSI PADA MODEL EPIDEMI SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN WAKTU TUNDA
Model epidemi SIR adalah model penyebaran penyakit yang berbentuk sistem persamaan diferensial nonlinier. Adanya waktu tunda mempengaruhi kestabilan titik kesetimbangan model epidemi SIR. Waktu tunda menyatakan waktu inkubasi penyakit. Pada penelitian ini, tahapan yang dilakukan untuk mengetahui perilaku solusi model epidemi SIR dengan waktu tunda menggunakan beberapa asumsi, kemudian menentukan titik kesetimbangan, menganalisis kestabilan di sekitar titik kesetimbangan serta melakukan simulasi numerik menggunakan Matlab. Berdasarkan hasil analisis, model epidemi SIR dengan waktu tunda adalah stabil asimtotik di titik kesetimbangan bebas penyakit apabila syarat parameter terpenuhi dan stabil di titik kesetimbangan endemik apabila syarat parameter terpenuhi. Selanjutnya, dari simulasi menggunakan Matlab diperoleh grafik yang dapat mempermudah menjelaskan perilaku solusinya. Abstract” The SIR epidemic model is a disease spread model in the form of a system of nonlinear differential equations. The time delay affects the stability of the equilibrium point of the SIR epidemic model. The time delay represents the incubation time of the disease. In this study, the steps were carried out to determine the behavior of the SIR epidemic model solution with a time delay using several assumptions, then determining the equilibrium point, analyzing the stability around the equilibrium point and performing numerical simulations using Matlab. Based on the results of the analysis, the SIR epidemic model with a time delay is asymptotically stable at the disease-free equilibrium point if the parameter conditions have been met and stable at the endemic equilibrium point if the parameter conditions have been met. Furthermore, from the simulation using Matlab, a graph is obtained that can make it easier to explain the behavior of the solution.
ANALISIS SURVIVAL REGERESI COX PROPORTIONAL HAZARD LAMA WAKTU SEMBUH PASIEN COVID-19 DENGAN METODE EFRON RSUD Dr. PIRNGADI MEDAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lama waktu sembuh pasien COVID-19 yang di rawat inap dengan metode efron. Adapun variabel yang digunakan pada penelitian ialah variabel yang digunakan pada penelitian yang dilakukan oleh [9]. Dimana, variabel dependen yang digunakan ialah lama waktu rawat inap pasien yang sembuh dari COVID-19 dan variabel independen yang digunakan ialah variabel usia. Kemudian untuk variabel pemberian vitamin dan pemberian antibiotik levoflaksasin berdasarkan buku Pedoman Tatalaksana COVID-19. Penelitian ini menggunakan regresi cox proportional hazard dengan estimasi parameter efron. Hasil dari analisis menggunakan metode backward dan AIC (Akaike Information Criterion) menunjukkan bahwa terdapat satu varibel yang berpengaruh terhadap lama waktu sembuh pasien rawat inap COVID-19 ialah pemberian vitamin. Pasien yang diberikan vitamin memiliki hazard ratio sebesar 0.6735 kali lebih cepat dirawat inap hingga sembuh dibandingkan pasien yang tidak diberikan vitamin. Maka, model yang diperoleh ialah . This study aims to determine the recovery time of COVID-19 patients hospitalized with the efron method. The variables used in the research are the variables used in the research conducted by [9]. Where, the dependent variable used is the length of time hospitalized for patients recovering from COVID-19 and the independent variable used is the age variable. Then for the variables of giving vitamins and giving levoflaxacin antibiotics based on the COVID-19 Management Guidelines book. This research uses cox proportional hazard regression with efron parameter estimation. The results of the analysis using the backward and AIC (Akaike Information Criterion) methods show that there is one variable that affects the length of time for recovery of COVID-19 hospitalized patients, namely the administration of vitamins. Patients who were given vitamins had a hazard ratio of 0.6735 times faster to be hospitalized and recovered than patients who were not given vitamins. So, the model obtained is .
PEMANFAATAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI (STUDI KASUS MAHASISWA MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN)
Metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah suatu metode pendukung keputusan multi kriteria pertama kali perkenalkan oleh Yoon dan Hwang pada tahun 1987, yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Dalam penelitian ini metode TOPSIS dimanfaatkan dalam pemilihan mahasiswa beprestasi. Data yang digunakan mahasiswa stambuk 2017 jurusan Matematika di Universitas Negeri Medan, kriteria yang digunakan sesuai dengan pedomn Pemilihan Mahasiswa Berprestasi yang dikeluarkan oleh DIKTI, seperti; Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Mini Riset, Prestasi, dan TOEFL. Hasil penelitian ini diperoleh bahwa perangkingan Pemilihan Mahasiswa Prestasi sesuai dengan perhitungan standrat dari pedoman yang dikeluarkan oleh DIKTI. Abstract” The technical Method for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) was a first multi-criteria decision support method introduced by Yoon and Hwang in 1987, which used the principle that the best alternative does not only have the shortest distance from the negative ideal solution. In this study the TOPSIS method was used in research of outstanding students. The data used by STAMBUK 2017 students majoring in mathematics at the State University of Medan, the criteria used in accordance with the guidelines for selecting outstanding students issued by Dikti such as: cumulative achievement index, mini research, achievement and TOEFL. The results of this research show that the ranking of student achievement selection was in accordance with the standard calculation of the guidelines issued by the Directorate of Higher Education.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS LAYANAN PADA E-WALLET TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN MELALUI KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE SEM
Structural Equation Modelling atau SEM adalah salah satu metode statistika yang dapat mengukur unobserved variable. Dalam mengukur unobserved variable SEM membutuhkan observed variable atau yang disebut variabel indikator. Unobserved Variable yang dimaksudkan meliputi variabel Kualitas Layanan, variabel Kepuasan Pelanggan dan variabel Loyalitas Pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat variabel kepuasan pelanggan mengintervening variabel kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan pada e-wallet di kalangan mahasiswa/i Universitas Negeri Medan. Kualitas layanan e-wallet diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan menumbuhkan rasa loyal pelanggan. Berdasarkan hasil analisis SEM dengan bantuan program aplikasi AMOS, didapati pengaruh langsung (direct effect) paling signifikan terhadap loyalitas pelanggan adalah variabel kepuasan pelanggan dengan hasil estimasinya adalah 1,809, pengaruh tidak langsung (indirect effect) antar variabel tidak ada karena variabel kepuasan pelanggan tidak mengintervening varibel kualitas layanan terhadap loyalitas pelanggan sehingga pengaruh total (total effect) yang terbentuk sama dengan pengaruh langsungnya. Structural Equation Modeling or SEM is a statistical method that can measure unobserved variables. In measuring unobserved variables, SEM requires observed variables or so-called indicator variables. The intended Unobserved Variables include Service Quality variables, Customer Satisfaction variables and Customer Loyalty variables. The purpose of this study was to look at the customer satisfaction variable intervening the service quality variable on customer loyalty on e-wallet among students at the State University of Medan. The quality of e-wallet services is expected to increase customer satisfaction and foster a sense of customer loyalty. Based on the results of SEM analysis with the help of the AMOS application program, it was found that the most significant direct effect on customer loyalty is the customer satisfaction variable with the estimated result being 1.809, the indirect effect between variables does not exist because the customer satisfaction variable does not intervene in the variable. service quality on customer loyalty so that the total effect formed is the same as the direct effect.
BILANGAN KROMATIK HASIL OPERASI KORONA GRAF LINGKARAN DAN GRAF KUBIK
Matematika ialah ilmu yang diterapkan dalam menyelesaikan berbagai persoalan masalah. Peranan penting Matematika didukung dengan perkembangan pengetahuan dan teknologi. Salah satu teori yang memiliki peranan penting dalam matematika adalah teori graf. Terdapat beberapa jenis graf, diantaranya graf lingkaran, graf lengkap, graf kubik, graf Planar. Beberapa objek penelitian yang terdapat pada teori graf yaitu pewarnaan titik dan bilangan kromatik. Terdapat beberapa cara untuk mengoperasikan graf sehingga menghasilkan graf yang baru. Salah satu operasi graf yang digunakan yaitu operasi korona. Tujuan dari penelitian ini yaitu menentukan pola bilangan kromatik dari graf hasil operasi korona dari graf lingkaran dan graf kubik. Pola bilangan kromatik yang diperoleh dari penelitian ini Lebih lanjut, sesuai dengan sifat tidak komutatif pada operasi graf, maka pola bilangan kromatik graf hasil operasi korona graf . Pola bilangan kromatik yang diperoleh dari operasi korona graf.
PERBANDINGAN SUKU BUNGA KONSTAN DAN SUKU BUNGA STOKASTIK DALAM PERHITUNGAN DANA PENSIUN DENGAN METODE ENTRY AGE NORMAL
Penelitian ini bertujuan untuk melihat besarnya manfaat yang diterima dan melihat perbedaan besar iuran yang harus dibayar serta kewajiban aktuaria peserta program pensiun untuk pensiun normal pada tingkat suku bunga konstan dan suku bunga stokastik. Perhitungan manfaat pensiun dihitung berdasarkan gaji terakhir, sedangkan besar iuran normal dan kewajiban aktuaria dihitung dengan metode entry age normal dengan tingkat suku bunga konstan dan suku bunga stokastik. Pada penelitian ini, menggunakan data BI rate tahun 2010-2019, Tabel Mortalita Indonesia (TMI) IV tahun 2019 dan tingkat suku bunga 5%. Hasil perhitungan yang diperoleh nilai iuran normal pada tingkat suku bunga konstan lebih besar daripada tingkat suku bunga stokastik. Perhitungan dana pensiun dengan menggunakan tingkat suku bunga stokastik lebih baik dari sisi peserta. This study aims to see the amount of benefits received and to see the difference in the amount of contributions that must be paid and the actuarial obligations of pension program participants for normal pensions at constant interest rates and stochastic interest rates. The calculation of pension benefits is calculated based on the last salary, while the amount of normal contributions and actuarial obligations is calculated using the normal entry age method with a constant interest rate and a stochastic interest rate. In this study, using BI rate data for 2010-2019, Indonesian Mortality Table (TMI) IV in 2019 and an interest rate of 5%. The calculation results obtained that the normal contribution value at a constant interest rate is greater than the stochastic interest rate. Calculation of pension funds using stochastic interest rates is better from the participant's side.
Copyright (c) 2021 KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ANALISIS KESALAHAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL MATEMATIKA PADA MATERI TURUNAN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keslahan yang dilakukan siswa dalam menyelesaikan soal matematika pada materi Turunan. Penelitian ini dilaksanakan di SMA Negeri 1 Pancur Batu pada semester ganjil tahun pelajaran 2021/2022 dengan subjek penelitian sebanyak 20 siswa. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif yang bersifat deskriptif dan menggunakan analisis. Hasil penelitian ini adalah siswa melakukan kesalahan perhitungan 2,5% dan kesalahan konsep 6,25%. Faktor penyebab siswa melakukan kesalahan dalam menyelesaikan soal matematika pada materi turunan adalah siswa tidak memahami konsep turunan secara mendalam, tidka mengingat rumus turunan, dan sering keliru dalam operasi baik penjumlahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Abstract - This study aims to determine the errors made by students in solving math problems on Derivative material. This research was conducted at SMA Negeri 1 Pancur Batu in the odd semester of the 2021/2022 academic year with 20 students as research subjects. This research is a qualitative research that is descriptive and uses analysis. The results of this study were students made a calculation error of 2.5% and a concept error of 6.25%. The factors that cause students to make mistakes in solving math problems on derived material are students don't understand the concept of derivatives in depth, don't remember derivative formulas, and often make mistakes in operations both addition, subtraction, multiplication and division
ANALISIS KESTABILAN PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN PENGARUH KARANTINA
Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) adalah jenis penyakit baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada manusia. Coronavirus merupakan keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai gejala berat. Coronavirus merupakan penyakit yang dapat menular. Untuk mengatasi penyebaran penyakit menular, perlu dilakukan pencegahan. Karantina merupakan salah satu cara untuk mengatasi penyebaran penyakit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan menjelaskan model simulasi penyebaran penyakit Covid-19 di bawah pengaruh karantina. Salah satu model matematis penularan penyakit adalah model SEIR. Dari model akan diperoleh nilai Reproduksi Dasar , titik kesetimbangan stabil asimtotik lokal untuk (kasus endemik penyakit) dan memiliki titik kesetimbangan stabil asimtotik untuk (kasus bebas penyakit). Abstract” Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) is a new type of disease that has never been previously identified in humans. Coronaviruses are a large family of viruses that cause illness ranging from mild to severe. Coronavirus is a disease that can be transmitted. To prevent the spread of infectious diseases, prevention is necessary. Quarantine is one way to prevent the spread of disease. The purpose of this study is to analyze and explain a simulation model of the spread of the Covid-19 disease under the influence of quarantine. One of the mathematical models of disease transmission is the SEIR model. From the model, we get the Basic Reproductive value , a local asymptotically stable equilibrium point for (disease-endemic cases) and asymptotically stable equilibrium point for (disease-free cases).
METODE NAIVE BAYES CLASSIFER DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BIDIKMISI DI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
Abstrak”Beasiswa diberikan kepada mahasiswa dengan tujuan mengurangi jumlah mahasiswa yang putus kuliah, karena tidak mampu membiayai pendidikan. Namun untuk mendapatkan beasiswa mahasiswa harus memenuhi syarat yang telah ditetapkan. Oleh karena jumlah mahasiswa yang mengajukan permohonan harus memiliki kriteria penilaian yang ditentukan oleh universitas. Penerapan Metode Algoritma Naive Bayes Classifer pada evaluasi kinerja akademik mahasiswa dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa. Naive Bayes adalah suatu metode klasifikasi dalam data mining dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik. Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar. Penelitian ini adalah Studi Kasus yang dilakukan di Jurusan Matematika Angkatan 2019 Universitas Negeri Medan. Data yang diambil adalah pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, daya listrik (watt), dan nilai ujian nasional. Adapun beberapa tahapan dari proses prosedur dari Klasifikasi Naive Bayes Classifer (NBC) yaitu : Pengumpulan Data, Data Cleaning, Data Transformation, dan Proses Perhitungan Naive Bayes Classifer. Dari hasil penelitian didapat Pengujian pada perbandingan data training dan data testing sebesar 80:20 menghasilkan akurasi tertinggi dengan 79% dan dilihat Metode Naive Bayes Classification digunakan untuk mengklasifikasikan Penerima beasiswa menghasilkan akurasi yang baik. Abstract”Scholarships are given to students with the aim of reducing the number of students who drop out of college, because they cannot afford to pay for their education. However, to get a scholarship, students must meet certain conditions. Therefore, the number of students who apply must have the assessment criteria determined by the university. The application of the Naive Bayes Classifer Algorithm in the academic evaluation of students can help provide recommendations for scholarship recipients. Naive Bayes is a classification method in data mining using probability and statistical methods. Data mining is one that uses statistical, mathematical, artificial intelligence, and machine learning techniques to extract and identify useful information and related knowledge from large databases. This research is a case study conducted at the Department of Mathematics Class of 2019 Medan State University. The data taken are parents' occupations, parents' income, number of dependents, electric power (wattage), and national exam scores. There are several stages of the procedure process of the Naive Bayes Classifer (NBC), namely: Data Collection, Data Cleaning, Data Transformation, and the Naive Bayes Classifer Calculation Process. From the results of the research obtained, the test on the comparison of training data and testing data is 80:20 with the highest accuracy quality with 79% and seen from the Naive Bayes Classification method used to classify good quality scholarship recipients.