SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BIDANG STUDI KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Janner Simarmata, Tonni Limbong, Mendarissan Aritonang, Sriadhi Sriadhi

Abstract


Guru merupakan salah satu komponen paling penting dimiliki oleh sekolah dalam memperlangsungkan hidup, yang menjadi tantangan tersendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan untuk dapat memberikan suatu keputusan yang tepat, efektif dan efisien dalam pengelolaan data dalam persaingan didunia bisnis yang makin kompetitif memacu sekolah untuk berupaya lebih keras dalam meningkatkan kualitas sekolahnya. Sistem Pendukung Keputusan atau SPK penentuan pemilihan guru dengan metode (SAW) menghasilkan suatu sistem yang dapat menentukan suatu pilihan yang dapat membantu kajur dalam membuat keputusan. Metode simple additive weight (SAW) yang menerapkan rata–rata terbobot untuk menghitung jumlah produksi sebagai hasil akhirnya.

Full Text:

PDF

References


Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.

P. Simanjuntak, Irma, N. Kurniasih,Mesran and J. Simarmata, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS),” Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), Vol. 5 No. 1, Februari 2018, ISSN 2407-389X (Media Cetak) Hal: 36-42

J. Simarmata,"Pengenalan Teknologi Komputer dan Informasi." Penerbit Andi, Yogyakarta (2006).

Simarmata, Janner. Rekayasa Perangkat Lunak. Penerbit Andi, 2010.

Simarmata, J., Djohar, A., Purba, J., & Juanda, E. A. (2018, January). Design of a Blended Learning Environment Based on Merrill’s Principles. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 954, No. 1, p. 012005). IOP Publishing.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.10400

Article Metrics

Abstract view : 2949 times
PDF - 2519 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License