OPTIMALISASI PENGARSIPAN DATA KLAIM BPJS KETENAGAKERJAAN MELALUI SORTING DIGITAL BERBASIS DATA SIMULASI
DOI:
https://doi.org/10.24114/zt26rf95Abstract
Pengarsipan data klaim pada BPJS Ketenagakerjaan merupakan bagian penting dalam mendukung pelayanan administrasi dan pengelolaan dokumen peserta. Proses pengarsipan yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan berbagai kendala, seperti lamanya proses pengurutan dokumen, kesulitan pencarian kembali arsip, serta tingginya risiko kesalahan penempatan berkas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penerapan metode sorting digital berbasis pendekatan matematis dalam pengelolaan arsip data klaim BPJS Ketenagakerjaan. Penelitian dilakukan menggunakan data simulasi karena data asli instansi bersifat rahasia dan tidak dapat dipublikasikan. Data simulasi disusun menyerupai pola data nyata selama kegiatan magang dengan total 80 berkas klaim yang terdiri atas program Jaminan Hari Tua (JHT), Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK), Jaminan Kematian (JKM), dan Jaminan Pensiun (JP). Metode penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan teknik multi-level sorting berdasarkan jenis jaminan, tanggal klaim, dan kode voucher. Proses simulasi dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB untuk menghasilkan struktur data yang lebih sistematis dan mudah ditelusuri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem sorting digital mampu meningkatkan efisiensi pengarsipan dibandingkan sistem manual. Waktu pengarsipan yang sebelumnya membutuhkan sekitar 2–3 jam dapat dipersingkat menjadi 30–45 menit. Selain itu, waktu pencarian dokumen juga menurun dari 10–15 menit menjadi sekitar 1–2 menit. Penggunaan sistem digital juga mampu menurunkan tingkat kesalahan penempatan dokumen serta mengurangi pengulangan pekerjaan dalam proses pengarsipan. Dengan demikian, penerapan metode sorting digital berbasis data simulasi terbukti mampu memberikan solusi yang lebih efektif, terstruktur, dan efisien dalam pengelolaan arsip data klaim BPJS Ketenagakerjaan.
References
Published
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Penulis.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).