ANALISA SENTIMEN TERHADAP TOKOH PUBLIK MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Abstract
Twitter merupakan salah satu sosial media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah twitter digunakan sebagai tempat untuk menyampaikan setiap pendapat atau opini terhadap suatu hal seperti pendapat atau opini terhadap tokoh publik. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimen terhadap tokoh publik yang diungkapkan masyarakat melalui jejaring sosial twitter. Ada beberapa tahap dalam melakukan sentiment analis diantaranya adalah pengumpulan data menggunakan API Twitter, memberikan label kepada setiap twit secara manual, Pre Processing Data dan POS Tagging. Untuk mendapatkan hasil esktraksinya, penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Mechine agar hasil tersebut dapat dibandingkan keakurasiannya. Hasil dari penilitian ini didapat bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat keakurasian sebesar 73.96% sedangkan untuk algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat keakurasian sebesar 71.94% dengan menggunakan dataset yang didata.
Keywords
Full Text:
PDFDOI: https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13796
Article Metrics
Abstract view : 996 timesPDF - 1364 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License