Desain Implementasi Andon untuk Production Monitoring System Berbasis Internet of Thing

Aris Budiyarto, Gun Gun Maulana, Ridwan Ridwan, Fakhri Dzulfikar

Abstract


--Setiap produksi memerlukan sebuah sistem monitoring, sehingga efisiensi dan produktivitas yang diinginkan dapat tercapai dan dipantau secara real time. Sistem ini dibutuhkan dalam jenis produksi mesin press yang terutama dipengaruhi oleh produksi yang berbasis lead time. Proses monitoring adalah salah satu faktor yang mempengaruhi waktu produksi dan pabrikasi. Secara konvensional, sistem monitoring dilakukan secara manual oleh operator pada selembar kertas. Metode ini cenderung menciptakan error dan waktu yang cukup lama. Tulisan ini bertujuan untuk mengatasi masalah yang terjadi dengan menciptakan sistem yang mampu merekam dan memonitoring mesin secara otomatis. Solusi yang dibuat dengan memanfaatkan sensor limit switch, infrared, pressure transmitter dan jaringan Wi-Fi berbasis Web Interface yang terhubung dengan firebase real time database. Dilengkapi dengan PID control menggunakan metode Ziegler Nichols 1 untuk menstabilkan tekanan angin pada sistem. Perangkat monitoring dapat diakses pada PC, laptop, smartphone, yang terhubung dengan internet, dilengkapi dengan level pengguna operator, management, atau engineer sehingga dapat digunakan dengan mudah. Semua data produksi setiap mesin press dikumpulkan pada basis data. Data akan diolah sistem menghasilkan nilai OEE mesin. Semua data akan ditampilkan pada Web Interface secara realtime. Output sistem adalah actual produksi, nilai OEE dan kontrol tekanan angin. Hasil pengujian menunjukkan sistem berjalan dengan baik, dengan waktu delay 2s dan akurasi data ±0.2%.

Keywords


Production monitoring system, Web interface, OEE, basis data, firebase realtime database

Full Text:

PDF

References


Bhushan.Golechha, Prashant S. Kulkarni. Design, Analysis And Optimization Of 10 Ton Pneumatic Press Machine : A Review. IJARIIE-ISSN(O)-2395-4396. Vol-3 Issue-1 2017 page 414-419

Wang, Y, Yin, Y, & Jiang, Y. etc. Chinese real-time dynamic monitoring of system development and implementation of the Strategy[J]. 2005, 29(11): 44-48.I.S.

Tang, B, Zeng, N, & Zheng, X. etc. Web-based Embedded System Design and Implementation of remote monitoring and control [J]. 2004, 43(5): 632-635.

Cowling, P. Johansson, M. Using real time information for effective dynamic scheduling. European Journal of Operational Research. 2002, 139, 230-244.

Saenz de Ugarte, B. Ariba, A. and Pellerin, R. Manufacturing execution system - a literature review. Production Planning & Control. 2009, 20, 6, 525-539.

Snatkin, A.; Karjust, K.; Eiskop, T. Real Time Production Monitoring system in SME. 8th International DAAAM Baltic Conference "INDUSTRIAL ENGINEERING” 19-21 April 2012, Tallinn, Estonia

S. K. SUBRAMANIAM 1, S. H. HUSIN 2, Y. YUSOP 3, A. H. HAMIDON 4. Machine efficiency and man power utilization on production lines. Proceedings of the 8th WSEAS Int. Conf. on ELECTRONICS, HARDWARE, WIRELESS and OPTICAL COMMUNICATIONS. 29 May 2014. Pages 70-75.

Meyer, H. Fuchs, F. Thiel, K. Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment. McGraw Hill, New York, 2009.

Prasetyo Hoedi, Sugiarto Y and Cucuk Nur Rosyidi. Design of An Automatic Production Monitoring System on Job Shop Manufacturing.2018, doi: 10.1063/1.5024080

S. Sukaridhoto, Bermain Dengan Internet of Things dan Big Data, Surabaya: Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, 2016.

F. Mattern, C. Floerkemerier, From the Internet of Computers to the Internet of Things, Informatik-Spektrum, Vol. 33, No. 2, 2010, pp.107-121.

Meyer, H. Fuchs, F. Thiel, K. Manufacturing execution systems: optimal design, planning, and deployment. McGraw Hill, New York, 2009.

Siva Kumar a/l Subramaniam, Siti Huzaimah binti Husin, Yusmarnita binti Yusop and Abdul Hamid bin Hamidon, “Real Time Production Performance Monitoring System a Production Aid for all Industries”. The 6th WSEAS International Conference on Circuits, Systems, Electronics, Control & Signal Processing (CSECS 07) World Scientificand Engineering Academy and Society, 29-31 December 2007, Page(s):181-184.

Baudoux Nicolas and Bauwin Lucie. Real-Time database: Firebase INFO-H-415:Advanced database. Université Libre de Bruxelles. Academic year 2017-2018.

H. Kagermann, W. Wahlster, J. Helbig, Recommendations for implementing the strategic initiative Industrie 4.0 – Final report of the Industrie 4.0 Working Group. Berlin, Communication Promoters Group of the Industry-Science Research Alliance, 2012.

Lei Wu, Jie Hu. Design and Implementation of Production Environment Monitoring System Based on GPRS-Internet. Fourth International Conference on Genetic and Evolutionary Computing. 2010. Pages 818-821.

Guo-dong Zhu, Chang-sheng Ai Li-jun Qian. “On-line Monitoring and Control System of Steel Ball Production Based on WiFi Internet of Things”. International Conference on Wireless Communication and Sensor Network. 2014. Page(s):127-131.

Abdelhameed, Magdy. 2014. VDI 2206. Cairo: Ain Shams University.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.14754

Article Metrics

Abstract view : 185 times
PDF - 110 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License