TelegramBot: Crawling Data Serangan Malware dengan Telegram
DOI:
https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11436Keywords:
OSINT, Malware, Cyber Threats, Crawling, Telegram, Security, IntelligenceAbstract
Ancaman serangan siber masih didominasi oleh malware. Beberapa penyedia telah menyediakan peta dan analisis serangan malware berbasis agen yang telah ditempatkan pada beberapa infrastruktur. Namun, ada pihak lain yang menyediakan data serangan Malware yang dapat diakses oleh publik, disebut Sumber OSINT. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah perangkat lunak berbasis mobile yang dapat dimanfaatkan untuk melakukan Crawling data Malware tanpa harus melakukan pencarian manual melalui web side. Peneliti memanfaatkan teknologi TelegramBot dan OIST Source untuk melacak data serangan Malware di Indonesia. Tidak hanya di Indonesia, seluruh negara di dunia telah menyadari pentingnya malakukan pengumpulana Data serangan Malware agar tidak membahayakan data pemerintah. Basis data serangan malware dapat digunakan untuk memprediksi dan memproteksi data penting agar terhindar dari cybercrime bahkan cyberterrorism.References
S. Lee and T. Shon, œOpen Source Intelligence Base Cyber Threat Inspection Framework for Critical Infrastructures, FTC 2016 - Proc. Futur. Technol. Conf., no. December, pp. 1030“1033, 2017.
Indonesia Honeynet Project, œIndonesia Honeynet Project Conference. [Online]. Available: http://ihpcon.id/. [Accessed: 18-Aug-2018].
F. A. Saputra, I. Winarno, and M. B. Muliawan, œImplementing Network Situational Awareness in Matagaruda, in 2015 International Electronics Symposium (IES), 2015, pp. 268“273.
A. H. Muhammad, œMetode Klasifikasi dan Analisis Karakteristik Malware Menggunakan Konsep Ontologi, Universitas Islam Indonesia, 2017.
Paolo Passeri, œJanuary “ September 2018 Cyber Attack Statistics, 2018. [Online]. Available: https://www.hackmageddon.com/2018/10/15/january-september-2018-cyber-attack-statistics/. [Accessed: 17-Oct-2018].
S. M. Kim and Y. G. Ha, œAutomated Discovery of Small Business Domain Knowledge using Web Crawling and Data Mining, 2016 Int. Conf. Big Data Smart Comput. BigComp 2016, pp. 481“484, 2016.
World Wide Web Consortium, œRDF - Semantic Web Standards. [Online]. Available: https://www.w3.org/RDF/. [Accessed: 27-Oct-2018].
World Wide Web Consortium, œOWL - Semantic Web Standards. [Online]. Available: https://www.w3.org/OWL/. [Accessed: 27-Oct-2018].
U.S.A. Department of the Army, œOpen-Source Intelligence ATP 2-22.9, vol. 2“22.9, no. July, p. 91, 2012.
Telegram, œBots: An introduction for developers. [Online]. Available: https://core.telegram.org/bots. [Accessed: 30-Oct-2018].
Y. Shafranovich, œCommon Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files, Oct. 2005.
World Wide Web Consostium, œStandards - W3C. [Online]. Available: https://www.w3.org/standards/. [Accessed: 18-Oct-2018].
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Journal of Computer Engineering, Science and System

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.