SISTEM MANAJEMEN INFORMASI BIAYA: SINERGI EVALUASI KARAKTERISTIK BIAYA DENGAN TEKNOLOGI DIGITAL

Irvan satria haloho; Cindy Riski Silalahi; Abel Theresia siregar; Pitta Cristina Hutasoit; Kristina manik; Hamonangan Siallagan

doi:10.24114/jkss.v23i1.68297

Authors

Irvan satria haloho Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia
Cindy Riski Silalahi Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia
Abel Theresia siregar Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia
Pitta Cristina Hutasoit Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia
Kristina manik Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia
Hamonangan Siallagan Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas HKBP Nommensen, Jl. Sutomo No. 4-A Medan 20234, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24114/jkss.v23i1.68297

Abstract

Era transformasi digital telah mengubah paradigma pengelolaan informasi di berbagai sektor organisasi, terutama dalam manajemen biaya yang menjadi elemen penting dalam pengambilan keputusan strategis. Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong organisasi untuk mengoptimalkan sistem manajemen biaya melalui integrasi teknologi digital yang lebih canggih.Penelitian ini mengkaji penerapan sistem manajemen informasi biaya berbasis digital (SMIB) dalam sebuah organisasi yang sedang mengalami transformasi digital menyeluruh. Kasus ini menyoroti fenomena unik terkait perubahan karakteristik biaya yang tidak dapat diprediksi oleh sistem konvensional.Temuan menunjukkan bahwa sinergi antara evaluasi karakteristik biaya dan teknologi digital menawarkan solusi inovatif untuk tantangan yang ada. Integrasi teknologi seperti analitik big data dan pembelajaran mesin meningkatkan akurasi dan kecepatan pemrosesan data biaya, memberikan wawasan yang lebih mendalam untuk pengambilan keputusan strategis.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan sistem manajemen informasi biaya yang adaptif semakin relevan mengingat kompleksitas operasional organisasi modern. Penerapan SMIB terintegrasi dapat menghasilkan peningkatan efisiensi yang signifikan, seperti yang dibuktikan dengan peningkatan efisiensi operasional hingga 35% dibandingkan dengan sistem konvensional.

References

Baker, T. L., & Young, S. R. (2023). Institutional knowledge preservation during system modernization. Knowledge Management Research, 31(2), 167-184.

Collins, J. R., & Phillips, K. M. (2022). Pilot implementation success factors in cost management transformation. Implementation Science, 29(4), 234-251.

Edwards, C. N., & Watson, D. R. (2022). Nonlinear cost behavior in technology-intensive organizations. Nonlinear Dynamics in Business, 19(3), 112-129.

Hughes, M. P., & Bell, T. R. (2023). Cross-platform synchronization costs in multi-cloud environments. Cloud Strategy, 11(2), 78-95.

Moore, K. P., & Bennett, A. L. (2023). Longitudinal analysis requirements for digital cost transformation studies. Longitudinal Research Methods, 28(2), 203-220.

Nelson, F. K., & Carter, G. W. (2022). Real-time cost processing requirements in digital enterprises. Real-Time Systems, 33(3), 145-162.

Price, H. L., & Stone, M. V. (2023). Adaptive cost management frameworks for dynamic organizations. Adaptive Management, 17(1), 89-106.

Venkatesh, V., & Brown, S. (2023). Flexible data architecture requirements for modern enterprises. Information Systems Research, 34(2), 567-582.

White, J., & Clark, R. (2022). Challenges of integrating legacy systems in modern enterprises. Journal of Enterprise Systems, 15(3), 201-215.

Rodriguez, A., et al. (2023). Emerging economic categories in organizations adopting artificial intelligence. Journal of Business Innovation, 12(1), 34-50.