ANALISIS SURVIVAL REGERESI COX PROPORTIONAL HAZARD LAMA WAKTU SEMBUH PASIEN COVID-19 DENGAN METODE EFRON RSUD Dr. PIRNGADI MEDAN
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lama waktu sembuh pasien COVID-19 yang di rawat inap dengan metode efron. Adapun variabel yang digunakan pada penelitian ialah variabel yang digunakan pada penelitian yang dilakukan oleh [9]. Dimana, variabel dependen yang digunakan ialah lama waktu rawat inap pasien yang sembuh dari COVID-19 dan variabel independen yang digunakan ialah variabel usia. Kemudian untuk variabel pemberian vitamin dan pemberian antibiotik levoflaksasin berdasarkan buku Pedoman Tatalaksana COVID-19. Penelitian ini menggunakan regresi cox proportional hazard dengan estimasi parameter efron. Hasil dari analisis menggunakan metode backward dan AIC (Akaike Information Criterion) menunjukkan bahwa terdapat satu varibel yang berpengaruh terhadap lama waktu sembuh pasien rawat inap COVID-19 ialah pemberian vitamin. Pasien yang diberikan vitamin memiliki hazard ratio sebesar 0.6735 kali lebih cepat dirawat inap hingga sembuh dibandingkan pasien yang tidak diberikan vitamin. Maka, model yang diperoleh ialah .
This study aims to determine the recovery time of COVID-19 patients hospitalized with the efron method. The variables used in the research are the variables used in the research conducted by [9]. Where, the dependent variable used is the length of time hospitalized for patients recovering from COVID-19 and the independent variable used is the age variable. Then for the variables of giving vitamins and giving levoflaxacin antibiotics based on the COVID-19 Management Guidelines book. This research uses cox proportional hazard regression with efron parameter estimation. The results of the analysis using the backward and AIC (Akaike Information Criterion) methods show that there is one variable that affects the length of time for recovery of COVID-19 hospitalized patients, namely the administration of vitamins. Patients who were given vitamins had a hazard ratio of 0.6735 times faster to be hospitalized and recovered than patients who were not given vitamins. So, the model obtained is .
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Collet, D., (2015): Modelling Survival Data in Medical Research, 3th Edition, Chapman dan Hall, USA.
Handayani, D., H. D. R. I. F. B. E. A. H., (2020): Penyakit Virus Corona 2019, Jurnal Respirologi Indonesia, 40(2), 119–129.
Ikhsania, A., (2020): Siapa Saja Orang Yang Rentan Covid-19 dan Lebih Berisiko?, https://www.sehatq.com/artikel/siapa-saja-orang-yang-rentanterinfeksi-virus-corona, 112–129.
Klein, J. P., d. M. M. K., (2003): Survival Analysis: Techniques for Censores and Truncated Data (Second Edition), 2th Edition, SpringeR, New York.
Kleinbaum, D. G., d. K. M., (2005): Survival Analysis, Kedua, Springer, New York. Lawless, J., (1982): Statistical models and Methods for Lifetime Data, John Wiley and Sons, Springer, USA.
Lee, E. T., W. J. W., (2003): Statistical Methods for Survival Data Analysis, 3th Edition, John Wiley dan Sons, New Jersey. N.
Penyusun, T., (n.d.): Pedoman Tatalaksana COVID-19. Prabawati, S., N. Y. d. W. S., (2018): Analisis Data Survival Kejadian Bersama dengan Pendekatan Efron Partial Likelihood, Jurnal Eksponensial, 9(1), 75– 84.
Safitri, W., W. T. S. S., (2016): Analisis Ketahanan Hidup Penderita Tuberkulosis Dengan Menggunakan Metode Regresi Cox Kegagalan Proporsional (Studi Kasus Di Puskesmas Kecamatan Kembangan Jakarta Barat), Jurnal Gaussian, 5(4), 781–790.
Tampil. Y., Komaliq, H., & Langi, Y. (2017). Analisis Regresi Logistik Untuk Menentukan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) Mahaiswa FMIPA Universitas Sam Ratulangi Manadi. D’Cartesian, 6(2). 56-62
Sulantari, S., & Hariadi, W. (2020). Analisis Survival Waktu Sembuh Pasien Covid-19 di Kabupaten Banyuwangi.
DOI: https://doi.org/10.24114/jmk.v7i3.32451
Article Metrics
Abstract view : 367 timesPDF - 286 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2022 KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
KARISMATIKA :
Kumpulan Artikel Ilmiah Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi