PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PENGATURAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL BASIC .NET

Abstract

ABSTRAK
Kemacetan dan tundaan pada ruas-ruas jalan terutama di persimpangan jalan merupakan salah satu masalah lalu lintas yang serius di kota-kota besar di Indonesia khususnya di kota Medan. Salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemacetan pada persimpangan jalan tersebut adalah dengan mengoptimalkan traffic light (lampu lalu lintas) dengan membuat sistem pengaturan durasi nyala lampu yang baru sesuai dengan kondisi lalu lintas saat ini. Sistem pengaturan lampu lalu lintas yang akan dibuat berdasarkan pada logika fuzzy. Logika fuzzy yang digunakan adalah sistem inferensi fuzzy Metode Mamdani. Langkah-langkah pada Metode Mamdani akan diubah kedalam sintaks-sintaks bahasa pemrograman untuk membuat program pengaturan durasi lampu lalu lintas yang baru yang mana program tersebut menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net. Program yang telah dibuat berdasarkan logika fuzzy Metode Mamdani diuji coba menggunakan data pada Persimpangan Titi Kuning Medan. Dari hasil uji coba program menghasilkan durasi lampu merah/waktu tunggu 16,5% lebih optimal dibandingkan durasi lampu merah yang ada pada Persimpangan Titi Kuning Medan.
Kata Kunci: Kemacetan, Traffic Light, Logika Fuzzy, Sistem Inferensi Fuzzy, Metode Mamdani, Visual Basic .Net
ABSTRACT
The traffic jam and delayment on the roads, especially on intersections is one of serious traffic problems in big cities in Indonesia, particularly in Medan. One of alternatives to reduce traffic jam at the intersection is to optimalize traffic light by making a new duration of setting system according to traffic condition today. Traffic light setting system is made based on fuzzy logics. The fuzzy logics applied is Mamdani method of fuzzy inferential system. The procedure involved in Mamdani method is changed into some syntax of language programming to create a new traffic light duration setting program using Visual Basic. Net. The program made based on Mamdani method of fuzzy logics is trying out using data of Titi Kuning Intersection, Medan. As a result of try out, the program creates the red light duration 16.5% more optimal than the red light duration on Titi Kuning Intersection, Medan.
Keywords: Traffic jam, Traffic Light, Fuzzy Logics, Fuzzy Inferential System, Mamdani Method, Visual Basic. Net