PENERAPAN DEEP LEARNING DALAM PERSONALISASI PENGEMBANGAN PROFESIONAL GURU SEKOLAH DASAR

Abstract

Abstract: The purpose of this study is to examine the effect of deep learning–based training on improving teacher performance at SD Muhammadiyah 4 Batu. This study employs a quasi-experimental design with pre-test and post-test on 30 subjects, consisting of teachers who have participated in deep learning training and those who have not. The data were analyzed using a paired sample t-test, normality test, homogeneity of variance test, reliability test, and linear regression using SPSS version 25. The results showed a significant increase in teacher performance after training, with a significance value of 0.000 (p < 0.05). The paired sample t-test showed a t-value of -5.275 with a mean difference of -15.56, indicating a substantial improvement in performance from pre-test to post-test. Normality tests using Shapiro-Wilk showed that the data for both pre-test and post-test were normally distributed for both experimental and control groups. Homogeneity of variance tests using Levene's Test showed that the variances between the groups were homogeneous (p = 0.950 for pre-test and p = 0.544 for post-test). Reliability tests using Cronbach’s Alpha indicated very high consistency, with values of 0.962 for the pre-test and 0.922 for the post-test, indicating excellent internal consistency of the instruments. Linear regression analysis with ANOVA confirmed that deep learning-based training had a significant effect on teacher performance, with a p-value of 0.013. This study confirms the effectiveness of deep learning in personalizing professional development for teachers and provides both theoretical and practical contributions to the development of technology-based educational policies.

Keyword: Deep Learning, Teacher Performance, Professional Development, Social Constructivism.

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini untuk menguji pengaruh pelatihan berbasis deep learning terhadap peningkatan kinerja guru di SD Muhammadiyah 4 Batu, dengan  menggunakan desain kuasi eksperimen dengan pre-test dan post-test pada 30 subjek yang sudah pernah mengikuti pelatihan deep learning dan yang belum mengikuti pelatihan deep learning, data dianalisis melalui uji t sampel berpasangan, uji normalitas, uji homogenitas varians, uji reliabilitas, dan regresi linier dengan menggunakan SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kinerja guru setelah pelatihan, dengan nilai signifikansi 0,000 (p < 0,05). Uji t sampel berpasangan menghasilkan nilai t sebesar -5,275 dengan rata-rata perbedaan sebesar -15,56, yang menunjukkan peningkatan kinerja yang nyata antara sebelum dan sesudah perlakuan. Uji normalitas menggunakan Shapiro-Wilk menunjukkan bahwa data pada pre-test dan post-test terdistribusi normal untuk kedua kelompok eksperimen dan kontrol. Uji homogenitas varians menggunakan Levene's Test juga menunjukkan bahwa variansi antar kelompok adalah homogen (p = 0,950 pada pre-test dan p = 0,544 pada post-test). Uji reliabilitas menggunakan Cronbach’s Alpha menunjukkan nilai yang sangat tinggi, yaitu 0,962 pada pre-test dan 0,922 pada post-test, yang menandakan konsistensi internal instrumen yang sangat baik. Analisis regresi linier dengan ANOVA menunjukkan bahwa pelatihan berbasis deep learning berpengaruh signifikan terhadap peningkatan kinerja guru, dengan nilai p sebesar 0,013. Penelitian ini mengonfirmasi efektivitas deep learning dalam personalisasi pengembangan profesional guru dan memberikan kontribusi teoritis dan praktis untuk pengembangan kebijakan pendidikan berbasis teknologi.

Kata Kunci: Deep Learning, Kinerja Guru, Pengembangan Profesional, Konstruktivisme Sosial