Kombinasi Algoritma Brute Force dan Stemming pada Sistem Pencarian Mashdar
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Putri, E. K., & Setiadi, T. (2014). Penerapan Text Mining Pada Sistem Klasifikasi Email Spam Menggunakan Naive Bayes. Jurnal Sarjana Teknik Informatika, 73-83.
Pratita, H. S. (2016). Analisa Brute Force Attack menggunakan Scanning Aplikasi pada HTTP Attack. 2016.
Al Ajeeli, A. T. (2016). An Intelligent Framework for Natural Language Stems Processing. Global Journal of Computer Science and Technology, 16(1), 22-38.
Bin Ahmad Al-Ahdal, M. (2011). Al Kawakib Ad-Durriyah. Marocco: Haramain.
Herwijayanti, B., Ratnawati, D. E., & Muflikhah, L. (2018). Klasifikasi Berita Online Dengan Menggunakan Pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity. Pengembangan Teknologi Informasi dan Komputer e-ISSN, 2548, 964X.
Pratiwi, H., Arfyanti, I., & Kurniawan, D. (2016). Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Aplikasi Kamus Istilah Kesehatan. jurnal ilmiah teknologi informasi terapan, 119-125.
Mei M.L, A. R. (2015). Studi Perbandingan Akurasi Light Stemming dan Khoja Stemming Pada Fi'il Madhi dan Mashdar. Malang: Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.
Mesran. (2014). Implementasi Algoritma Brute Force Dalam Pencarian Data Katalog Buku Perpustakaan. JurnalMajalah Ilmiah Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), 100-104.
DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v5i2.17989
Article Metrics
Abstract view : 893 timesPDF - 673 times
Refbacks
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License