JOURNAL INFO
Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network
Abstract
Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal.
Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.
Keywords
Liver, Decision Tree, Neural Network..
Full Text:
PDFReferences
Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook Second Edition. London: Springer.
Muzakir, A., & Wulandari R.A., (2016). Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics; Vol. 3, No. 1
Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Willey and Sons.
Widrow B., Rumelhart D.E., Lehr M.A., (1994), Neural networks: applications in industry, business and science, Communications of the ACM; 37:93-105
Azmi, Z., & Freizello, H., (2017), Implementasi Hopfield untuk Pengenalan Karakter Hiragana. Journal of Information System, Informatics and Computing; Vol.1, No. 1
Hermawan, A. (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi
DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11528
Article Metrics
Abstract view : 1904 timesPDF - 1372 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License