Irrigation Control Using Fuzzy Logic on The Internet of Things Agriculture System

Angga Prasetyo, Yovi Litanianda, Fadelan Fadelan, Arief Rahman Yusuf, Sugianti Sugianti

Abstract


Cabai, sawi, tomat, selalu jadi tanaman favorit petani, walaupun butuh banyak air dan pekerja. Adaptasi kondisi itu dengan teknik bercocok tanam smart agriculture system (SAS) yang melibatkan teknologi seperti irigasi otomatis yang mengatur penyiraman hanya berdasarkan rutinitas tanpa memperhatikan kondisi lahan. Pengendalian seperti ini saat musim pancaroba bisa mengakibatkan kebusukan akar serta memicu penyakit fungisarium pada tanaman cabai. Solusinya, coba dihadirkan sistem yang melibatkan kecerdasan buatan seperti logika fuzzy berbentuk sebuah embedded system  dengan pantauan internet of things (IoT). Logika fuzzy secara komputasi matematis akan mengatur irigasi berdasarkan kondisi kelembapan dan suhu lahan. Dimulai dengan tahap Fuzzyfikasi untuk memetakan input nilai suhu dan kelembapan dari sensor. Dilanjut dengan pembuatan Inference engine di mikrokontroler NodeMcu 8266 untuk mengartikan pernyataan rule fuzzy berbentuk agregasi kondisi minimum dengan operator AND, kemudian dikombinasikan dengan nilai set tunggal 0 dan 1 pada fuzzy sistem menjadi respon aktuator yang sesuai. Setelah keseluruhan sistem dijadikan purwarupa, maka dilakukan testing pengujian untuk mengetahui seberapa baik kode program fuzzy dapat merespon perubahan ekosistem lahan budidaya agriculture yang disimulasikan. Penelitian ini mendapati hasil bahwa kode program loggika fuzzy yang ditanamkan pada mikrokontroler nodeMCU8266 berhasil mengatur durasi penyemprotan yang dilakukan pompa sebagai respon berbagai simulasi kondisi lingkungan dalam waktu 3,6 detik.


Keywords


Fuzzy; internet of things; irigasi ; agriculture; kelembapan;

Full Text:

PDF

References


T. Husna, D. Ichwana, and W. Kasoep, “Sistem Pengatur Irigasi Sawah Menggunakan Metode Irigasi Alternate Wetting and Drying Berbasis Teknologi Internet of Things,” J. Inf. Technol. Comput. Eng., vol. 2, no. 02, pp. 92–100, Sep. 2018, doi: 10.25077/jitce.2.02.92-100.2018.

F. Suryatini, M. Maimunah, and F. I. Fauzandi, “Implementasi Sistem Kontrol Irigasi Tetes Menggunakan Konsep IoT Berbasis Logika Fuzzy Takagi-Sugeno,” JTERA (Jurnal Teknol. Rekayasa), vol. 4, no. 1, p. 115, 2019, doi: 10.31544/jtera.v4.i1.2019.115-124.

C. Rozikin, H. Sukoco, and S. K. Saptomo, “Sistem Akuisisi Data Multi Node untuk Irigasi Otomatis Berbasis Wireless Sensor Network,” J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., 2017, doi: 10.22146/jnteti.v6i1.293.

S. Suprijadi, N. Nuraini, and M. Yusuf, “Sistem Kontrol Nutrisi Hidroponik Dengan Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Otomasi Kontrol dan Instrumentasi, vol. 1, no. 1, p. 49, 2011, doi: 10.5614/joki.2009.1.1.6.

A. Prasetyo and M. B. Setyawan, “PURWARUPA INTERNET OF THINGS SISTEM KEWASPADAAN BANJIR DENGAN KENDALI RASPBERRY PI,” Netw. Eng. Res. Oper., vol. 3, no. 3, May 2018, doi: 10.21107/NERO.V3I3.97.

R. A. Fauzi and D. Lestari, “Rancang Bangun Sistem Monitoring Alat Praktikum Analisis Fisiologi Tumbuhan Berbasis Esp8266 dengan IoT,” pp. 523–528.

I. Mahesa, A. G. Putrada, and M. Abdurohman, “Egg Quality Detection System Using Fuzzy Logic Method,” Kinet. Game Technol. Inf. Syst. Comput. Network, Comput. Electron. Control, vol. 4, no. 3, pp. 207–216, 2019, doi: 10.22219/kinetik.v4i3.839.

X. Wu, Q. Cao, J. Jin, Y. Li, and H. Zhang, “Nodes Availability Analysis of NB-IoT Based Heterogeneous Wireless Sensor Networks under Malware Infection,” Wirel. Commun. Mob. Comput., vol. 2019, pp. 1–9, Jan. 2019, doi: 10.1155/2019/4392839.

F. Masykur, A. Prasetyo, I. Widaningrum, A. F. Cobantoro, and M. B. Setyawan, “Application of Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) Protocol in the Internet of Things to Monitor Mushroom Cultivation,” 7th Int. Conf. Inf. Technol. Comput. Electr. Eng. ICITACEE 2020 - Proc., pp. 135–139, 2020, doi: 10.1109/ICITACEE50144.2020.9239118.

A. F. Cobantoro and F. G. Anugra, “Designing Parking System-Based Vb.Net and MySQL Using Radio Frequency and Identification (RFID),” VOLT J. Ilm. Pendidik. Tek. Elektro, vol. 2, no. 2, p. 109, 2017, doi: 10.30870/volt.v2i2.2009.

G. Dewantoro, S. H.-J. R. Elektrika, and undefined 2015, “Alat Optimasi Suhu dan Kelembaban untuk Inkubasi Fermentasi dan Pengeringan Pasca Fermentasi,” jurnal.unsyiah.ac.id, Accessed: May 08, 2019. [Online]. Available: http://www.jurnal.unsyiah.ac.id/index.php/JRE/article/view/2245.

Tandiono, Rusli, and Muslim, “Pengendalian Suhu dan Kelembaban pada Budidaya Jamur Tiram dengan Menggunakan Metode Kontrol Logika Fuzzy,” J. EECCIS (Electrics, Electron. Commun. Control. Informatics, Syst., vol. 10, no. 1, pp. 16–19, 2016, [Online]. Available: http://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/478/303.

T. Kaewwiset and P. Yodkhad, “Automatic temperature and humidity control system by using Fuzzy Logic algorithm for mushroom nursery,” 2nd Jt. Int. Conf. Digit. Arts, Media Technol. 2017 Digit. Econ. Sustain. Growth, ICDAMT 2017, pp. 396–399, 2017, doi: 10.1109/ICDAMT.2017.7905000.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v7i2.37195

Article Metrics

Abstract view : 290 times
PDF - 189 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License