Implementasi Fog Computing Pada Aplikasi Smart Home Berbasis Internet of Things

Ahmad Zainudin, Ida Anisah, Melki Mario Gulo

Abstract


Teknologi Internet of Things (IoT) saat ini terus berkembang dan manfaatnya sudah mulai bayak dirasakan oleh sebagian besar masyarkat. Beberapa aplikasi IoT seperti smart home, smart factory, smart agriculture. Pada implementasi sistem IoT diperlukan perangkat yang berfungsi untuk mengumpulkan dan memproses beberapa jenis data. Sehingga diperlukan sebuah resouce yang handal yang sering disebut dengan cloud computing. Cloud computing merupakan pusat data yang terpusat. Karena jarak yang jauh maka menjadi kelemahan untuk beberapa aplikasi yang sensitif terhadap waktu. Pada penelitian ini akan dikembangkan sebuah sistem fog computing pada internet of things services pada untuk aplikasi smart home. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan waktu proses komputasi pada aplikasi monitoring suhu dan kelebaban sebesar 0,152 detik, pada aplikasi pengaturan dimmer lampu sebesar 0,339 detik dan apada aplikasi face recognition sebesar 6,602 detik.

Keywords


fog computing; raspberry pi; smart home; iot

Full Text:

PDF

References


T. Qayyum, A. W. Malik, M.A K. Khattak, O. Khalid, S.U Khan, FigNetSim++: A Toolkit for Modeling and Simulation of Distributed Fog Environment, IEEE Access, 2018

J. Santos, T. Wauters, B. Volckaert, F. D. Turck, Resource in Fog Computing : From Teory to Practice, Sensor MDPI, 2019

K. Faqih, M. Faris Labib, A, N. Afandi, Arsitektur Fog Computing Smart Home Berbasis Internet of Things (IoT), Seminar Nasional Fortei Regional 7, Universitas Negeri Malang, 2019

M. K. Hussein, M. H. Mousa, Efficient Task Offloading for IoT-Based Application in Fog Computing Using Ant Colony Optimation, IEEE Access, 2020

X. Zhao, C. Huang, Microservice Based Computation Offloading Framework and Cost Efficient Task Scedulling Algorithm in Heterogenous Fog Cloud Network




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v6i1.20658

Article Metrics

Abstract view : 382 times
PDF - 207 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License