Metode Cosine Similarity pada Penilaian Essay Perkaderan Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah

Novi Kusuma Anggraini, Uky Yudatama, Maimunah Maimunah

Abstract


Perkaderan persyarikatan merupakan suatu program yang dilaksanakan oleh Muhammadiyah baik ditingkat pusat maupun bawahnya dan menjadi bagian inti dalam perjalanan organisasi Muhammadiyah. Perkaderan utama di Muhamamdiyah dibagi menjadi 2 (dua) yaitu Darul Arqam dan Baitul Arqam. Dalam pelaksanaannya juga terdapat evaluasi pembelajaran yaitu pre-test dan post-test. Pre-Test dilaksanakan sebelum materi disampaikan, sedangkan post-test dilaksanakan setelah materi disampaikan. Evaluasi ini berbentuk soal esai yang bersangkut pautan dengan materi yang akan diberikan. Jawaban peserta yang bervariasi dan waktu yang padat menjadi tantangan tersendiri untuk mengoreksinya, dan membutuhkan waktu yang lebih banyak lagi ditambah dengan harus memasukkan nilai ke sistem perkaderan secara manual. Penelitian ini menerapkan text mining dengan menggunakan metode cosine similarity untuk melakukan penilaian otomatis pada soal esai pre-test dan post-test. Hasil perhitungan pada soal pre-test mendapatkan hasil tertinggi dengan tingkat persamaan 77,46% oleh peserta 1 pada soal 4 dan peserta 2 pada soal 3, dan post-test dengan hasil tertinggi 100% oleh peserta 1 pada soal 4. Sedangkan untuk hasil 0,0 yang diperoleh beberapa peserta dikarenakan term antar kunci jawaban dan jawaban peserta tidak memiliki persamaan.


Keywords


Cadre; Pre Test; Post Test; Text Mining; Cosine Similarity

Full Text:

PDF

References


F. A. Sandiah, “Kader, Perkaderan, Kaderisasi, dan Sumber Daya Insani di Muhammadiyah #1,” Muhammadiyah, 2023. https://muhammadiyah.or.id/kader-perkaderan-kaderisasi-dan-sumber-daya-insani-di-muhammadiyah/ (accessed Nov. 11, 2023).

I. Magdalena, M. Nurul Annisa, G. Ragin, and A. R. Ishaq, “Analisis Penggunaan Teknik Pre-Test Dan Post-Test Pada Mata Pelajaran Matematika Dalam Keberhasilan Evaluasi Pembelajaran Di Sdn Bojong 04,” J. Pendidik. dan Ilmu Sos., vol. 3, no. 2, pp. 150–165, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/nusantara.

D. O. Sihombing, “Implementasi Natural Language Processing ( NLP ) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian Esai Otomatis,” vol. 4, pp. 396–406, 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5374.

T. Wahyuningsih, Henderi, and Winarno, “Text Mining an Automatic Short Answer Grading (ASAG), Comparison of Three Methods of Cosine Similarity, Jaccard Similarity and Dice’s Coefficient,” J. Appl. Data Sci., vol. 2, no. 2, pp. 45–54, 2021, doi: 10.47738/jads.v2i2.31.

Anggun Fergina, Kamdan, and Moh. Iqbal Maulana, “Analisis Ujian Essay Menggunakan Metode Cosine Similarity,” Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 1. pp. 36–44, 2022, doi: 10.52005/restikom.v4i1.107.

K. Telaumbanua and L. Nababan, “Implementasi Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Kemiripan Dan Perbedaan Gambar Hasil Scan Berbasis Android,” Informatics Eng. Electron. Data, vol. 1, no. 1, pp. 27–36, 2022, doi: 10.59840/ieed.v1i1.176.

I. Mawanta, T. S. Gunawan, and W. Wanayumini, “Uji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir dengan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 726, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2935.

E. L. Amalia, A. J. Jumadi, I. A. Mashudi, and D. W. Wibowo, “Analisis Metode Cosine Similarity Pada Aplikasi Ujian Online Otomatis (Studi Kasus JTI POLINEMA),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 343, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021824356.

N. S. Atmaja, “Implementasi Metode Levensthein Distance Dan Cosine Similarity Untuk Deteksi Kemiripan Gambar,” RJOCS (Riau J. Comput. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 85–93, 2022, doi: 10.30606/rjocs.v8i2.1415.

A. W. Nila Andriani, “Implementasi Text Mining Klasifikasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Pembobotan TF-IDF dan Metode Cosine Similarity Berbasis Web,” Senamika, no. September, pp. 130–137, 2021, [Online]. Available: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1807%0Ahttps://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/download/1807/1350.

A. E. Budiman, “Analisis Pengaruh Teks Preprocessing Terhadap Deteksi Plagiarisme Pada Dokumen Tugas Akhir,” vol. 6, pp. 475–488, 2020.

A. R. Lahitani, “Automated Essay Scoring menggunakan Cosine Similarity pada Penilaian Esai Multi Soal,” J. Kaji. Ilm., vol. 22, no. 2, pp. 107–118, 2022, doi: 10.31599/jki.v22i2.1121.

H. Herlambang, J. Suwita, B. Tiara, P. Studi, S. Informasi, and P. Sistem, “Analisa Dan Perancangan Sistem Pendeteksi Plagiarisme Skripsi Pada STMIK Insan Pembangunan Menggunakan Metode Cosine Similarity,” vol. 9, no. 1, 2021.

M. W. Arbiantono, “Pengembangan Aplikasi Assessment Tool Menggunakan Metode Cosine Semantic Similarity untuk Automatic Scoring Jawaban Tes Uraian pada Mata Pelajaran Basis Data di SMKN 1 Surabaya,” Inf. Technol. Educ., vol. 5, no. 2, pp. 657–666, 2021.

A. Apriani, H. Zakiyudin, and K. Marzuki, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus Swasta,” J. Bumigora Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 19–27, 2021, doi: 10.30812/bite.v3i1.1110.

D. N. Lindang, A. Y. Muniar, A. Halid, M. Muhajirin, and A. Amiruddin, “Sistem Penentuan Kemiripan Antar Skripsi Menggunakan Metode Cosine Similarity Pada Perpustakaan,” Sntei, pp. 321–324, 2022.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v9i1.55475

Article Metrics

Abstract view : 25 times
PDF - 15 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License