Metode Cosine Similarity pada Penilaian Essay Perkaderan Ikatan Mahasiswa Muhammadiyah
DOI:
https://doi.org/10.24114/cess.v9i1.55475Keywords:
Cadre, Pre Test, Post Test, Text Mining, Cosine SimilarityAbstract
Perkaderan persyarikatan merupakan suatu program yang dilaksanakan oleh Muhammadiyah baik ditingkat pusat maupun bawahnya dan menjadi bagian inti dalam perjalanan organisasi Muhammadiyah. Perkaderan utama di Muhamamdiyah dibagi menjadi 2 (dua) yaitu Darul Arqam dan Baitul Arqam. Dalam pelaksanaannya juga terdapat evaluasi pembelajaran yaitu pre-test dan post-test. Pre-Test dilaksanakan sebelum materi disampaikan, sedangkan post-test dilaksanakan setelah materi disampaikan. Evaluasi ini berbentuk soal esai yang bersangkut pautan dengan materi yang akan diberikan. Jawaban peserta yang bervariasi dan waktu yang padat menjadi tantangan tersendiri untuk mengoreksinya, dan membutuhkan waktu yang lebih banyak lagi ditambah dengan harus memasukkan nilai ke sistem perkaderan secara manual. Penelitian ini menerapkan text mining dengan menggunakan metode cosine similarity untuk melakukan penilaian otomatis pada soal esai pre-test dan post-test. Hasil perhitungan pada soal pre-test mendapatkan hasil tertinggi dengan tingkat persamaan 77,46% oleh peserta 1 pada soal 4 dan peserta 2 pada soal 3, dan post-test dengan hasil tertinggi 100% oleh peserta 1 pada soal 4. Sedangkan untuk hasil 0,0 yang diperoleh beberapa peserta dikarenakan term antar kunci jawaban dan jawaban peserta tidak memiliki persamaan.References
F. A. Sandiah, œKader, Perkaderan, Kaderisasi, dan Sumber Daya Insani di Muhammadiyah #1, Muhammadiyah, 2023. https://muhammadiyah.or.id/kader-perkaderan-kaderisasi-dan-sumber-daya-insani-di-muhammadiyah/ (accessed Nov. 11, 2023).
I. Magdalena, M. Nurul Annisa, G. Ragin, and A. R. Ishaq, œAnalisis Penggunaan Teknik Pre-Test Dan Post-Test Pada Mata Pelajaran Matematika Dalam Keberhasilan Evaluasi Pembelajaran Di Sdn Bojong 04, J. Pendidik. dan Ilmu Sos., vol. 3, no. 2, pp. 150“165, 2021, [Online]. Available: https://ejournal.stitpn.ac.id/index.php/nusantara.
D. O. Sihombing, œImplementasi Natural Language Processing ( NLP ) dan Algoritma Cosine Similarity dalam Penilaian Ujian Esai Otomatis, vol. 4, pp. 396“406, 2022, doi: 10.30865/json.v4i2.5374.
T. Wahyuningsih, Henderi, and Winarno, œText Mining an Automatic Short Answer Grading (ASAG), Comparison of Three Methods of Cosine Similarity, Jaccard Similarity and Dice™s Coefficient, J. Appl. Data Sci., vol. 2, no. 2, pp. 45“54, 2021, doi: 10.47738/jads.v2i2.31.
Anggun Fergina, Kamdan, and Moh. Iqbal Maulana, œAnalisis Ujian Essay Menggunakan Metode Cosine Similarity, Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer, vol. 4, no. 1. pp. 36“44, 2022, doi: 10.52005/restikom.v4i1.107.
K. Telaumbanua and L. Nababan, œImplementasi Metode Cosine Similarity Dalam Mendeteksi Kemiripan Dan Perbedaan Gambar Hasil Scan Berbasis Android, Informatics Eng. Electron. Data, vol. 1, no. 1, pp. 27“36, 2022, doi: 10.59840/ieed.v1i1.176.
I. Mawanta, T. S. Gunawan, and W. Wanayumini, œUji Kemiripan Kalimat Judul Tugas Akhir dengan Metode Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF, J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 726, 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2935.
E. L. Amalia, A. J. Jumadi, I. A. Mashudi, and D. W. Wibowo, œAnalisis Metode Cosine Similarity Pada Aplikasi Ujian Online Otomatis (Studi Kasus JTI POLINEMA), J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 8, no. 2, p. 343, 2021, doi: 10.25126/jtiik.2021824356.
N. S. Atmaja, œImplementasi Metode Levensthein Distance Dan Cosine Similarity Untuk Deteksi Kemiripan Gambar, RJOCS (Riau J. Comput. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 85“93, 2022, doi: 10.30606/rjocs.v8i2.1415.
A. W. Nila Andriani, œImplementasi Text Mining Klasifikasi Topik Tugas Akhir Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Pembobotan TF-IDF dan Metode Cosine Similarity Berbasis Web, Senamika, no. September, pp. 130“137, 2021, [Online]. Available: https://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/view/1807%0Ahttps://conference.upnvj.ac.id/index.php/senamika/article/download/1807/1350.
A. E. Budiman, œAnalisis Pengaruh Teks Preprocessing Terhadap Deteksi Plagiarisme Pada Dokumen Tugas Akhir, vol. 6, pp. 475“488, 2020.
A. R. Lahitani, œAutomated Essay Scoring menggunakan Cosine Similarity pada Penilaian Esai Multi Soal, J. Kaji. Ilm., vol. 22, no. 2, pp. 107“118, 2022, doi: 10.31599/jki.v22i2.1121.
H. Herlambang, J. Suwita, B. Tiara, P. Studi, S. Informasi, and P. Sistem, œAnalisa Dan Perancangan Sistem Pendeteksi Plagiarisme Skripsi Pada STMIK Insan Pembangunan Menggunakan Metode Cosine Similarity, vol. 9, no. 1, 2021.
M. W. Arbiantono, œPengembangan Aplikasi Assessment Tool Menggunakan Metode Cosine Semantic Similarity untuk Automatic Scoring Jawaban Tes Uraian pada Mata Pelajaran Basis Data di SMKN 1 Surabaya, Inf. Technol. Educ., vol. 5, no. 2, pp. 657“666, 2021.
A. Apriani, H. Zakiyudin, and K. Marzuki, œPenerapan Algoritma Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF System Penerimaan Mahasiswa Baru pada Kampus Swasta, J. Bumigora Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 19“27, 2021, doi: 10.30812/bite.v3i1.1110.
D. N. Lindang, A. Y. Muniar, A. Halid, M. Muhajirin, and A. Amiruddin, œSistem Penentuan Kemiripan Antar Skripsi Menggunakan Metode Cosine Similarity Pada Perpustakaan, Sntei, pp. 321“324, 2022.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
