Penerapan Euclidean Probability Dalam Pendeteksian Penyakit Impetigo

PUJI SARI RAMADHAN

doi:10.24114/cess.v4i1.11186

Authors

PUJI SARI RAMADHAN STMIK TRIGUNA DHARMA

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11186

Keywords:

Sistem Pakar, Euclidean Probability, Impetigo

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan sebuah teknologi sistem cerdas yang mampu memberikan pengetahuan tentang pendeteksian Impetigo berdasarkan gejela-gejala yang pada umumnya dialami oleh seorang pasien melalui akuisisi keilmuan pakar. Sistem yang nantinya akan dibangun bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang penyakit Impetigo beserta gejala-gejalanya dan diharapkan mampu memberikan kemanfaatan bagi masyarakat berupa pengembangan teknologi Sistem Pakar yang nantinya dapat dijadikan layanan konsultasi publik untuk dapat diakses siapapun dan kapanpun dalam mendeteksi Impetigo secara dini sehingga dapat digunakan sebagai pengambilan kesimpulan diagnosa awal sebelum melakukan pemeriksaan intensif laboratorium. Dalam membangun layanan diagnosa ini dibutuhkan penerapan metode Euclidean Probability yang berguna untuk melakukan penelusuran serta perhitungan bobot probabilitas terhadap gejala-gejala yang terjadi sehingga nantinya akan menghasilkan nilai kemungkinan seseorang mendeita penyakit Impetigo

References

A. Al-Ajlan, œThe Comparison between Forward and Backward Chaining, Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 106“113, 2015.

S. Pakar, U. Mendiagnosis, and H. Pada, œJambu Biji Menggunakan Metode Bayes, vol. 2, no. 1, pp. 78“81, 2017.

Yeni Lestari Nasution, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, œSistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF), J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 0“4, 2017.

Mohamad Hadi, M. Misdram, and R. F. A, œPerancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining, JImp, vol. 2, no. no bagian volume, pp. 111“139, 2016.

D. Gede and H. Divayana, œApplication of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department, vol. 4, no. 8, pp. 293“298, 2014.

Minarn, I. Warman, and W. Handayani, œCase-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan, J. TEKNOIF, vol. 5, no. 1, pp. 41“47, 2017.

B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, œAplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining, J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 61“67, 2017.

S. Qwaider and S. S. A. Naser, œExpert System for Diagnosing Ankle Diseases, no. August, 2017.

A. Widjaja and A. B. Susilo, œEXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-, vol. 9, pp. 787“805, 2017.

Ashari, œPenerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami, no. November, pp. 1“9, 2016.

J. Divya and K. Sreekumar, œA Survey on Expert System in Agriculture, Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 6, pp. 7861“7864, 2014.

M. S. Hossain, F. Ahmed, Fatema-Tuj-Johora, and K. Andersson, œA Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty, J. Med. Syst., vol. 41, no. 3, 2017.

P. S. Ramadhan, U. Fatimah, and S. Pane, œAnalisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak, Saintikom, vol. 17, no. 2, pp. 151“157, 2018.

F. M. Hadini, œDetection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier, vol. 9, no. 1, pp. 2“5, 2017.

M. El Agha, A. Jarghon, and S. S. A. Naser, œPolymyalgia Rheumatic Expert System, no. August, 2017.

A. Maseleno and M. Hasan, œThe Dempster-Shafer Theory Algorithm and its Application to Insect Diseases Detection, vol. 50, pp. 111“120, 2013.

H. R. Pourghasemi, B. Pradhan, C. Gokceoglu, M. Mohammadi, and H. R. Moradi, œApplication of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran, Arab. J. Geosci., vol. 6, no. 7, pp. 2351“2365, 2013.

A. Jamal and Sukadi, œRancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo kabupaten Pacitan, J. Speed “ Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi “, vol. 7, no. 3, pp. 52“58, 2015.

T. Wang, G. Zhang, J. Zhao, Z. He, Z. Wang, and M. J. JimÃ©nez-PÃ©rez, œFault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems, IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 3, pp. 1182“1194, 2015.

F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, œApplication Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods, Int. Res. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 09, pp. 23“30, 2016.

P. S. Ramadhan, œSISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES, InfoTekJar(Jurnanl Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 73, pp. 43“48, 2018.

A. Maharani, Penyakit Kulit, 1st ed. Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2015.