Penerapan Metode WASPAS Dan MOORA Dalam Pengambilan Keputusan

Puji Sari Ramadhan, Mukhlis Ramadhan, Muhammad Dahria

Abstract


Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode yang digunakan untuk penentuan kelayakan karyawan yang layak untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Metode yang akan dibandingkan adalah metode Moora dan Waspas. Kedua metode tersebut dipilih karena memiliki kemampuan dalam menghasilkan keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih metode yang paling baik digunakan dalam penentuan keputusan, terutama untuk menentukan kelayakan karyawan untuk mendapatkan beasiswa studi lanjut. Tahapan perbandingan metode dimulai dengan dengan melakukan pengumpulan data kriteria dan bobot penilaian, kemudian menetapkan data alternatif yang akan dinilai. Tahapan selanjutnya adalah melakukan penerapan kedua metode tersebut dan melakukan perbandingan metode melalui perangkingan nilai, hasil keputusan dan teknik eksponensial. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil bahwa untuk nilai keputusan, metode Moora menghasilkan nilai rata-rata 1,1 dan metode Waspas mendapatkan nilai rata-rata 0,5. Kemudian dari hasil keputusan terlihat kedua metode tersebut menghasilkan keputusan yang sama pada setiap alternatifnya dan untuk teknik eksponensial, metode Moora mendapatkan niai 1,05 dan metode Waspas mendapatkan nilai 0,73. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat diketahui bahwa metode Moora lebih baik dibandingkan dengan metode Waspas dalam pengambilan keputusan

Keywords


Sistem Pendukung Keputusan, Moora, Waspas, Seleksi Beasiswa

Full Text:

PDF

References


P. S. Ramadhan, S. Yakub, and J. Halim, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kualitas Pelayanan Pada Hotel Grandhika Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index dan Service Quality,” vol. 19, no. 2, pp. 85–93, 2020.

R. Y. Ningsih, D. Andreswari, and A. Johar, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemenang Tender Proyek Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process ( MFEP ),” J. Rekursif, vol. 7, no. 2, pp. 144–154, 2019.

K. Sukadana, L. Timur, and K. Pos, “Kinerja Multifactor Evaluation Process ( Mfep ) Dalam,” vol. XVII, no. April, pp. 214–217, 2019.

S. M. Harahap, I. Judi, T. Situmeang, and S. Hummairoh, “Implementation of Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ) in Determining the Best Graduates,” vol. 5, no. 1, pp. 44–51, 2021, doi: 10.30865/ijics.v5i1.2848.

F. R. Naibaho, “Comparison between SAW and WASPAS Methods in Determining the Location of the Transit Warehouse of PT. TG,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 4, no. 2, pp. 393–403, 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4561.

M. Keshavarz-Ghorabaee, M. Amiri, M. Hashemi-Tabatabaei, E. K. Zavadskas, and A. Kaklauskas, “A new decision-making approach based on fermatean fuzzy sets and waspas for green construction supplier evaluation,” Mathematics, vol. 8, no. 12, pp. 1–24, 2020, doi: 10.3390/math8122202.

M. Ilham, I. Parlina, A. Maulana, E. K. Lubis, and S. I. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SMA Negeri Terfavorit Kota Pematangsiantar Menggunakan Metode MOORA,” vol. 2, pp. 0–4, 2019.

S. Wardani, I. Parlina, and A. Revi, “ANALISIS PERHITUNGAN METODE MOORA DALAM PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BANGUNAN DI TOKO MEGAH GRACINDO JAYA,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 3, no. 1, pp. 95–99, 2018.

R. Hafsarah Maharrani and O. Somantri, “Grouping Industrial Class Placement Selection for Students Using Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 237–242, 2020, doi: 10.29207/resti.v4i2.1532.

P. S. Ramadhan, “Penerapan Komparasi Teorema Bayes dengan Euclidean Probability dalam Pendiagnosaan Dermatic Bacterial,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 4, no. 1, pp. 1–7, 2019, doi: 10.30743/infotekjar.v4i1.1579.

P. S. Ramadhan, “Perbandingan Multiple Regression dengan Fuzzy Tsukamoto Dalam Memprediksi Produksi Barang,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 2, pp. 0–6, 2020.

I. Rizky and F. Riandari, “Decision Support System for HP Android Selection using FMADM Model ( Fuzzy Multiple Attribute Decision Making ) with Weight Product ( WP ) Method,” J. Teknol. Komput., vol. 14, no. 2, pp. 374–383, 2020.

P. S. Ramadhan, “Penerapan Multi Factor Evaluation Process Dalam Penerimaan Asisten Dosen Pada STMIK Triguna Dharma,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 3, no. 3, p. 183, 2019, doi: 10.30865/mib.v3i3.1184.

P. S. Ramadhan, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menenetukan Calon ( Tailor ) Penjahit di Ranhouse Medan dengan Menggunakan Metode AggregatedSum Product Assesment,” vol. 3, no. 2, pp. 12–24, 2020.

S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” J. Media Inform. Budidarma, vol. 2, no. 2, pp. 10–15, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.594.

A. Ristadi, “Penentuan Lokasi Industri Menggunakan Metode WASPAS Dengan Data Spasial Sebagai Data Kriteria,” vol. 1, no. 1, pp. 19–25, 2017.

Sunardi, “Pengambilan Keputusan Sistem Penjaminan Mutu Perguruan Tinggi,” vol. 1, no. 10, pp. 350–358, 2021.

P. S. Ramadhan, Marsono, J. Hutagalung, and Y. Syahra, “Comparison of Knowledge-Based Reasoning Methods to Measure the Effectiveness of Diagnostic Results,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1783, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1783/1/012049.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v6i2.24805

Article Metrics

Abstract view : 778 times
PDF - 647 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License