SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY

PUJI SARI RAMADHAN

Abstract


Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. Postular

Keywords


Sistem Pakar; Teorema Bayes; Euclidean Probability; Psoriasis Postular

Full Text:

PDF

References


S. Wulandari, Kadek and Made, “Prediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor,” vol. 3, no. 1, pp. 23–25, 2018.

H. R. Pourghasemi, B. Pradhan, C. Gokceoglu, M. Mohammadi, and H. R. Moradi, “Application of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran,” Arab. J. Geosci., vol. 6, no. 7, pp. 2351–2365, 2013.

A. Maseleno and M. Hasan, “The Dempster-Shafer Theory Algorithm and its Application to Insect Diseases Detection,” vol. 50, pp. 111–120, 2013.

A. Joshi and M. Ashish, “Analysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification,” Int. J. Recent Sci. Res., vol. 8, no. 8, pp. 1005–19008, 2017.

S. A. Putri and E. P. Saputra, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor,” vol. 2, no. 3, pp. 63–68, 2018.

P. S. Ramadhan and Fatimah, “Sistem E-Healthcare Untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun Anak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 1, no. 1, pp. 251–256, 2018.

A. Jamal and Sukadi, “Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo kabupaten Pacitan,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi –, vol. 7, no. 3, pp. 52–58, 2015.

A. Al-Ajlan, “The Comparison between Forward and Backward Chaining,” Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 106–113, 2015.

Mohamad Hadi, M. Misdram, and R. F. A, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” JImp, vol. 2, no. no bagian volume, pp. 111–139, 2016.

A. K. Verawaty , Mesran, Suginam, “Jambu Biji Menggunakan Metode Bayes,” vol. 2, no. 1, pp. 78–81, 2017.

Yeni, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF),” J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 0–4, 2017.

M. El Agha, A. Jarghon, and S. S. A. Naser, “Polymyalgia Rheumatic Expert System,” no. August, 2017.

Ashari, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami,” no. November, pp. 1–9, 2016.

J. Divya and K. Sreekumar, “A Survey on Expert System in Agriculture,” Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 6, pp. 7861–7864, 2014.

D. Gede and H. Divayana, “Application of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department,” vol. 4, no. 8, pp. 293–298, 2014.

M. S. Hossain, F. Ahmed, Fatema-Tuj-Johora, and K. Andersson, “A Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty,” J. Med. Syst., vol. 41, no. 3, 2017.

F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, “Application Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods,” Int. Res. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 09, pp. 23–30, 2016.

Minarn, I. Warman, and W. Handayani, “Case-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan,” J. TEKNOIF, vol. 5, no. 1, pp. 41–47, 2017.

S. Qwaider and S. S. A. Naser, “Expert System for Diagnosing Ankle Diseases,” no. August, 2017.

B. Sinaga, P. M. Hasugian, and A. M. Manurung, “Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakansmartphone,” vol. 3, no. 1, 2018.

U. Siti Hawa, Abdullah, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Dinas Perkebunan Indragiri Hilir) 1,” vol. 4, pp. 1–8, 2015.

T. Wang, G. Zhang, J. Zhao, Z. He, Z. Wang, and M. J. Jiménez-Pérez, “Fault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 3, pp. 1182–1194, 2015.

A. Widjaja and A. B. Susilo, “EXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-,” vol. 9, pp. 787–805, 2017.

S. Nurajizah and M. Saputra, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining,” J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 7–14, 2018.

Tuslaela and D. Permadi, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining,” J. PROSISKO, vol. 5, no. 1, pp. 17–26, 2018.

B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining,” J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 61–67, 2017.

P. S. Ramadhan, “SISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES,” InfoTekJar(Jurnanl Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 73, pp. 43–48, 2018.

P. S. Ramadhan and U. Fatimah, “Analisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak,” Saintikom, vol. 17, no. 2, pp. 151–157, 2018.

F. M. Hadini, “Detection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier,” vol. 9, no. 1, pp. 2–5, 2017.

P. S. Ramadhan and M. Kom, Mengenal Metode Sistem Pakar, Cetakan Pe. Yogyakarta: Penerbit Uwais, 2018.

A. Maharani, Penyakit Kulit, 1st ed. Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2015.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13203

Article Metrics

Abstract view : 448 times
PDF - 276 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License