SISTEM PAKAR PENDETEKSIAN PSORIASIS POSTULAR MENGGUNAKAN KOMBINASI TEOREMA BAYES DENGAN EUCLIDEAN PROBABILITY
DOI:
https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13203Keywords:
Sistem Pakar, Teorema Bayes, Euclidean Probability, Psoriasis PostularAbstract
Penelitian ini akan membahas dan menjelaskan tentang implementasi sistem berbasis komputer yang mampu memberikan informasi dan menghasilkan kesimpulan diagnostik tentang Psoriasis Postular yang diperoleh melalui transfer pengetahuan para ahli di bidang kesehatan ke dalam sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendeteksi Psoriasis Postular cepat sehingga nantinya dapat dilakukan perawatan dini dan dapat digunakan sebagai layanan konsultasi yang berfungsi sebagai rujukan diagnosis oleh petugas kesehatan dalam menyimpulkan diagnosa akhir dan dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan konsultasi, mengingat minimnya tenaga kesehatan yang tersebar di daerah dan pengetahuan Psoriasis Postular yang terbatas. Sistem ini dirancang dengan menerapkan konsep Bayes Theorem yang digunakan untuk menghasilkan nilai probabilitas atau persentase penyakit yang diderita oleh pasien berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien tersebut. Tetapi kebutuhan untuk meningkatkan kepastian dan keakuratan diagnosis penyakit untuk pasien memerlukan penerapan metode Probabilitas Euclidean yang akan dikombinasikan dengan Teorema Bayes, sehingga nantinya diharapkan akan menghasilkan nilai diagnostik yang lebih baik dan lebih akurat dalam mendeteksi Psoriasis. PostularReferences
S. Wulandari, Kadek and Made, œPrediction of Days in Hospital Dengue Fever Patients using K-Nearest Neighbor, vol. 3, no. 1, pp. 23“25, 2018.
H. R. Pourghasemi, B. Pradhan, C. Gokceoglu, M. Mohammadi, and H. R. Moradi, œApplication of weights-of-evidence and certainty factor models and their comparison in landslide susceptibility mapping at Haraz watershed, Iran, Arab. J. Geosci., vol. 6, no. 7, pp. 2351“2365, 2013.
A. Maseleno and M. Hasan, œThe Dempster-Shafer Theory Algorithm and its Application to Insect Diseases Detection, vol. 50, pp. 111“120, 2013.
A. Joshi and M. Ashish, œAnalysis Of K-Nearest Neighbor Technique For Breast Cancer Disease Classification, Int. J. Recent Sci. Res., vol. 8, no. 8, pp. 1005“19008, 2017.
S. A. Putri and E. P. Saputra, œPerancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Awal Kanker Reproduksi Wanita Dengan Metode Certainty Factor, vol. 2, no. 3, pp. 63“68, 2018.
P. S. Ramadhan and Fatimah, œSistem E-Healthcare Untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun Anak Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor, vol. 1, no. 1, pp. 251“256, 2018.
A. Jamal and Sukadi, œRancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Notebook Pada Widodo Computer Ngadirojo kabupaten Pacitan, J. Speed “ Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi “, vol. 7, no. 3, pp. 52“58, 2015.
A. Al-Ajlan, œThe Comparison between Forward and Backward Chaining, Int. J. Mach. Learn. Comput., vol. 5, no. 2, pp. 106“113, 2015.
Mohamad Hadi, M. Misdram, and R. F. A, œPerancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining, JImp, vol. 2, no. no bagian volume, pp. 111“139, 2016.
A. K. Verawaty , Mesran, Suginam, œJambu Biji Menggunakan Metode Bayes, vol. 2, no. 1, pp. 78“81, 2017.
Yeni, M. Mesran, S. Suginam, and F. Fadlina, œSistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Tumor Otak Menggunakan Metode Certainty Factor (CF), J. INFOTEK, vol. 2, no. 1, pp. 0“4, 2017.
M. El Agha, A. Jarghon, and S. S. A. Naser, œPolymyalgia Rheumatic Expert System, no. August, 2017.
Ashari, œPenerapan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pecernaan Dengan Pengobatan Alami, no. November, pp. 1“9, 2016.
J. Divya and K. Sreekumar, œA Survey on Expert System in Agriculture, Int. J. Comput. Sci. Inf. Technol., vol. 5, no. 6, pp. 7861“7864, 2014.
D. Gede and H. Divayana, œApplication of Pineapple Diseases Expert System with FC-FL Method at Badung Regency Agriculture Department, vol. 4, no. 8, pp. 293“298, 2014.
M. S. Hossain, F. Ahmed, Fatema-Tuj-Johora, and K. Andersson, œA Belief Rule Based Expert System to Assess Tuberculosis under Uncertainty, J. Med. Syst., vol. 41, no. 3, 2017.
F. Masya, H. Prastiawan, and S. Mubaroq, œApplication Design to Diagnosis of Bone Fracture ( Traditional ) using Forward Chaining Methods, Int. Res. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 09, pp. 23“30, 2016.
Minarn, I. Warman, and W. Handayani, œCase-Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem Pakar Identifikasi Hama Dan Penyakit Tanaman Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman Pangan, J. TEKNOIF, vol. 5, no. 1, pp. 41“47, 2017.
S. Qwaider and S. S. A. Naser, œExpert System for Diagnosing Ankle Diseases, no. August, 2017.
B. Sinaga, P. M. Hasugian, and A. M. Manurung, œSistem Pakar Mendiagnosa Kerusakansmartphone, vol. 3, no. 1, 2018.
U. Siti Hawa, Abdullah, œSistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Kakao Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus Dinas Perkebunan Indragiri Hilir) 1, vol. 4, pp. 1“8, 2015.
T. Wang, G. Zhang, J. Zhao, Z. He, Z. Wang, and M. J. Jiménez-Pérez, œFault Diagnosis of Electric Power Systems Based on Fuzzy Reasoning Spiking Neural P Systems, IEEE Trans. Power Syst., vol. 30, no. 3, pp. 1182“1194, 2015.
A. Widjaja and A. B. Susilo, œEXPERT SYSTEM TO IDENTIFY DAMAGE CISCO AS5300 DEVICE WITH THE METHOD OF FORWARD CHAINING-BASED CLIENT-, vol. 9, pp. 787“805, 2017.
S. Nurajizah and M. Saputra, œSistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining, J. Pilar Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 7“14, 2018.
Tuslaela and D. Permadi, œSistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining, J. PROSISKO, vol. 5, no. 1, pp. 17“26, 2018.
B. F. Yanto, I. Werdiningsih, and E. Purwanti, œAplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Anak Bawah Lima Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining, J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell., vol. 3, no. 1, pp. 61“67, 2017.
P. S. Ramadhan, œSISTEM PAKAR PENDIAGNOSAAN DERMATITIS IMUN MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES, InfoTekJar(Jurnanl Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 73, pp. 43“48, 2018.
P. S. Ramadhan and U. Fatimah, œAnalisis Perbandingan Metode ( Certainty Factor , Dempster Shafer dan Teorema Bayes ) untuk Mendiagnosa Penyakit Inflamasi Dermatitis Imun pada Anak, Saintikom, vol. 17, no. 2, pp. 151“157, 2018.
F. M. Hadini, œDetection System Milkfish Formalin Android-Based Method Based on Image Eye Using Naive Bayes Classifier, vol. 9, no. 1, pp. 2“5, 2017.
P. S. Ramadhan and M. Kom, Mengenal Metode Sistem Pakar, Cetakan Pe. Yogyakarta: Penerbit Uwais, 2018.
A. Maharani, Penyakit Kulit, 1st ed. Yogyakarta: Pustaka Baru Press, 2015.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 CESS (Journal of Computer Engineering, Science and System)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
