Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network

Popon Handayani; Elah Nurlelah; Mugi Raharjo; Panji Madya Ramdani

doi:10.24114/cess.v4i1.11528

Authors

Popon Handayani STMIK NUSA MANDIRI
Elah Nurlelah STMIK NUSA MANDIRI
Mugi Raharjo STMIK NUSA MANDIRI
Panji Madya Ramdani UNIVERSITAS BSI

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11528

Keywords:

Liver, Decision Tree, Neural Network..

Abstract

Penyakit Liver merupakan penyakit dimana disebabkan oleh berbagai faktor yang merusak hati, seperti virus,penggunaan alkohol dan lainnya. Dalam hal penanganan pasien pada tahap awal sangatlah penting untuk kelangsungan pasien dan penyakit hati tidak mudah ditemukan pada stadium awal. Untuk itu kami melakukan sebuah penelitian dengan menggunakan dua metode yaitu metode Decision Tree dan Metode Neural Network untuk mengetahui nilai akurasinya. Berdasarkan hasil perbandingan, diperoleh neural network terbaik dalam mendeteksi penyakit hati.

References

Maimon, O., & Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook Second Edition. London: Springer.

Muzakir, A., & Wulandari R.A., (2016). Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree. Scientific Journal of Informatics; Vol. 3, No. 1

Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Willey and Sons.

Widrow B., Rumelhart D.E., Lehr M.A., (1994), Neural networks: applications in industry, business and science, Communications of the ACM; 37:93-105

Azmi, Z., & Freizello, H., (2017), Implementasi Hopfield untuk Pengenalan Karakter Hiragana. Journal of Information System, Informatics and Computing; Vol.1, No. 1

Hermawan, A. (2006), Jaringan Saraf Tiruan Teori dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi