Penerapan Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process Dengan Metode Perceptron Pada Penentuan Klasifikasi Evaluasi Penerimaan Mobil

Authors

  • Eva Julia Gunawati Harianja Universitas Methodist Indonesia
  • Gortap Lumbantoruan Universitas Methodist Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11666

Keywords:

Fuzzy AHP, perceptron, evaluasi penerimaan mobil.

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sebuah format pengambilan keputusan berbasis metode Analythical Hierarchy Process (AHP) yang adaptif. Metode AHP klasik ini memiliki keterbatasan yang tidak dapat mencerminkan pemikiran manusia sebagai pengambil keputusan dalam menangani informasi yang bersifat kualitatif  atau tidak tepat. Untuk itu teori himpunan fuzzy sangat disarankan untuk mengatasi masalah jenis informasi kualitatif, tidak tepat atau bahkan masalah keputusan terstruktur yang buruk. Permasalahan yang sering terjadi saat membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Pada penelitian ini untuk menghindari masalah ketidak konsistensian yang terjadi pada metode AHP akan di terapkan metode perceptron dengan model jaringan lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hal ini diharapkan dapat meminimalisir pembentukan matriks perbandingan berpasangan. Penerapan metode Fuzzy Analiythical Hierarchy Process (FAHP) dan metode perceptron pada kasus penentuan klasifikasi evaluasi penerimaan mobil ini diharapkan mampu memberikan nilai akurasi atau ketepatan klasifikasi.

Author Biographies

Eva Julia Gunawati Harianja, Universitas Methodist Indonesia

Manajemen Informatika, Universitas Methodist Indonesia

Gortap Lumbantoruan, Universitas Methodist Indonesia

Komputerisasi Akuntansi, Universitas Methodist Indonesia

References

M. F. Aly and H. M. A. El-hameed, œIntegrating AHP

and Genetic Algorithm Model Adopted for Personal Selection, Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 6, no. 5, p. 10, 2013.

R. K. Gavade, œMulti-Criteria Decision Making: An

overview of different selection problems and methods, vol. 5, p. 4, 2014.

Saaty, T.L, œThe Analytic Hierarchy Process. 2008.

H. A. Hefny, H. M. Elsayed, and H. F. Aly, œFuzzy

multi-criteria decision making model for different scenarios of electrical power generation in Egypt, Egypt. Inform. J., vol. 14, no. 2, pp. 125“133, Jul. 2013.

M. Khairani, œImprovisasi Backpropagation

Menggunakan Penerapan Adaptive Learning Rate Dan Parallel Training, vol. 4, p. 16, 2014

S. Khokhar, A. P. Memon, and M. U. Keerio,

œMultilayer Perceptron Feedforward Neural Network Based Power System Stabilizer For Excitation Control System, p. 7.

M. Tim Jones, Artificial Intelligence: A System Aproach.

New delhi: David Pallai, Infinity Science Press Llc, 11 Leavitt Street Hingham, Ma 02043, 2008.

Published

2019-01-30