PENERAPAN METODE FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DENGAN METODE PERCEPTRON PADA PENENTUAN KLASIFIKASI EVALUASI PENERIMAAN MOBIL

Eva Julia Gunawati Harianja, Gortap Lumbantoruan

Abstract


Penelitian ini mengusulkan sebuah format pengambilan keputusan berbasis metode Analythical Hierarchy Process (AHP) yang adaptif. Metode AHP klasik ini memiliki keterbatasan yang tidak dapat mencerminkan pemikiran manusia sebagai pengambil keputusan dalam menangani informasi yang bersifat kualitatif  atau tidak tepat. Untuk itu teori himpunan fuzzy sangat disarankan untuk mengatasi masalah jenis informasi kualitatif, tidak tepat atau bahkan masalah keputusan terstruktur yang buruk. Permasalahan yang sering terjadi saat membentuk matriks perbandingan berpasangan pada teknik AHP sering tidak dapat memberikan nilai perbandingan yang konsisten, khususnya untuk masalah dengan jumlah kriteria dan alternatif yang banyak. Pada penelitian ini untuk menghindari masalah ketidak konsistensian yang terjadi pada metode AHP akan di terapkan metode perceptron dengan model jaringan lapis banyak (multilayer) dalam menentukan pemilihan alternatif. Hal ini diharapkan dapat meminimalisir pembentukan matriks perbandingan berpasangan. Penerapan metode Fuzzy Analiythical Hierarchy Process (FAHP) dan metode perceptron pada kasus penentuan klasifikasi evaluasi penerimaan mobil ini diharapkan mampu memberikan nilai akurasi atau ketepatan klasifikasi.

Keywords


Fuzzy AHP, perceptron, evaluasi penerimaan mobil.

Full Text:

PDF

References


M. F. Aly and H. M. A. El-hameed, “Integrating AHP

and Genetic Algorithm Model Adopted for Personal Selection,” Int. J. Eng. Trends Technol., vol. 6, no. 5, p. 10, 2013.

R. K. Gavade, “Multi-Criteria Decision Making: An

overview of different selection problems and methods,” vol. 5, p. 4, 2014.

Saaty, T.L, “The Analytic Hierarchy Process.” 2008.

H. A. Hefny, H. M. Elsayed, and H. F. Aly, “Fuzzy

multi-criteria decision making model for different scenarios of electrical power generation in Egypt,” Egypt. Inform. J., vol. 14, no. 2, pp. 125–133, Jul. 2013.

M. Khairani, “Improvisasi Backpropagation

Menggunakan Penerapan Adaptive Learning Rate Dan Parallel Training,” vol. 4, p. 16, 2014

S. Khokhar, A. P. Memon, and M. U. Keerio,

“Multilayer Perceptron Feedforward Neural Network Based Power System Stabilizer For Excitation Control System,” p. 7.

M. Tim Jones, Artificial Intelligence: A System Aproach.

New delhi: David Pallai, Infinity Science Press Llc, 11 Leavitt Street Hingham, Ma 02043, 2008.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v4i1.11666

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License