PENERAPAN METODE TOPSIS PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI MENARA TELEKOMUNIKASI DI KABUPATEN SUKABUMI

Rizal Amegia saputra, Lis Saumi Ramdhani, Medi Firmansyah

Abstract


Menara telekomunikasi merupakan salah satu perangkat keras penunjang utama dalam kelangsungan teknologi informasi saat ini. Layanan Rekomendasi Izin Pembangunan Menara Telekomunikasi dilaksanakan berdasarkan keputusan Bersama Menteri Dalam Negeri, Menteri Pekerjaan umum, Menteri Kominfo dan Kepala BKPM. Hingga tahun 2018, Kabupaten Sukabumi telah memiliki sekitar 582 menara telekomunikasi yang tersebar di daerah perkotaan hingga pelosok. Seluruh menara tersebut tentu saja memerlukan pengawasan dan rekomendasi izin pendiriannya secara terus menerus. Berdasarkan hasil pengolahan instrumen penelitian, dari 17 atribut yang digunakan oleh instansi saat ini dapat disederhanakan menjadi sepuluh atribut antara lain; kecamatan, ketinggian, type menara, jumlah kaki, pengguna, kebersihan bangunan, pagar, grounding, identitas hukum, dan penangkal petir. Dibutuhkan metode khusus yang dapat dijadikan sebagai pendukung dalam menentukan rekomendasi perpanjangan izin menara telekomunikasi di Kabupaten Sukabumi. Pada penelitian ini akan digunakan metode TOPSIS untuk rekomendasi menara telekomunikasi di Kabupaten Sukabumi. Hasil perhitungan sistem rekomendasi menggunakan metode TOPSIS berdasarkan data yang ada saat ini menunjukkan hasil. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS diperoleh nilai jarak alternatif dengan solusi ideal tertinggi adalah 0,784247 untuk No. SKB 383 dan nilai terendah 0,150568 untuk SKB 468.

Keywords


TOPSIS;Sistem Penunjang Keputusan; Menara Telekomunikasi.

Full Text:

PDF

References


E. Sasongko, E. T. Sasongko, and A. Mauludiyanto, “Perencanaan dan Penataan Menara Telekomunikasi Seluler di Kabupaten Sidoarjo menggunakan MapInfo,” J. Tek. ITS, vol. 4, no. 1, pp. A124–A129, Mar. 2015.

L. Christine, L. A. Christine, and A. Mauludiyanto, “Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Penempatan Lokasi Potensial Menara Baru Bersama Telekomunikasi Seluler Di Daerah Sidoarjo Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” J. Tek. ITS, vol. 4, no. 1, pp. A31–A35, Mar. 2015.

A. Perdana Windarto Program Studi Sistem Informasi and S. A. Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Jenderal Sudirman Blok No, “IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DAN SAW DALAM MEMBERIKAN REWARD PELANGGAN,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 04, 2017.

D. Nofriansyah, Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan. 2014.

B. S. L McGinty, “Systems, Adaptive Selection: analysis of critiquing and preference based feed back in conversational recommender,” in International Journal of Electronic Commerce, 2006, pp. 35–37.

Y. Farlina and J. M. Hudin, “Kajian Kepuasan Pengguna Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru ( PPDB ) Online,” Kaji. Kepuasan Pengguna Inf. Penerimaan Peserta Didik Baru Online, vol. 2, no. 2, pp. 48–54, 2017.

N. Nopianti, T. Silvana, and A. Budiono, “Sikap Pengunjung Terhadap Ketersediaan,” J. Kaji. Inf. Perpust., vol. 4, no. 1, pp. 29–36, 2016.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.12677

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License