Perkiraan Konsumsi Energi Listrik Di Aceh Pada Tahun 2028 Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
A. Hasibuan and W. V. Siregar, “Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Subulussalam Sampai Tahun 2020 Menggunakan Metode Analisis Regresi,” R E L E (Rekayasa Elektr. dan Energi) J. Tek. Elektro, vol. 1, pp. 0–4, 2019.
P. Agung, D. Hartono, and A. A. Awirya, “Pengaruh Urbanisasi Terhadap Konsumsi Energi Dan Emisi CO2: Analisis Provinsi di Indonesia,” J. Ekon. Kuantitatif Terap., pp. 9–18, 2018.
R. Finata, “PRAKIRAAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI SUMATERA UTARA PADA TAHUN 2025 MENGGUNAKAN METODE REGRESI DALAM APLIKASI SIMPLE E,” Tugas Akhir UMSU, 2015.
I. Haimi, “Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Dengan Menggunakan Metode ANFIS,” UINSUSKA, 2010.
A. Azadeh, M. Saberi, V. Nadimi, M. Iman, and A. Behrooznia, “An Integrated Intelligent Neuro-Fuzzy Algorithm for Long-Term Electricity Consumption: Cases of Selected EU Countries,” Acta Polytech. Hungarica, vol. 7, no. 4, pp. 71–90, 2010.
L. K. Widyapratiwi, I. P. A. Mertasana, and I. G. D. Arjana, “Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Di Bali Menggunakan Pendekatan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System,” Teknol. Elektro, vol. 11, no. 1, 2012.
DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.15624
Article Metrics
Abstract view : 781 timesPDF - 536 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License