Expert System for Damage Detection on Sony Cameras Using the Case Based Reasoning (CBR) Method with the 3W-Jaccard Algorithm

Disa Pratama, Raissa Amanda Putri

Abstract


Di zaman sekarang ini terutama di era digital, fotografi dan videografi sudah semakin melekat di kehidupan kita. perkembangan teknologi membuat pengguna kamera terutama kamera digital semakin banyak namun tidak diiringi dengan media informasi. Minimnya media informasi mengenai kerusakan kamera terkhusus kamera dengan merk Sony yang merupakan salah satu merek kamera digital yang terkenal di Indonesia membuat seseorang sulit untuk mengetahui kerusakan yang dialami oleh kameranya. Selain itu kurangnya jumlah pakar yang tersebar menjadi salah satu kendala dalam mengetahui kerusakan yang sedang dialami. Untuk itu sistem pakar deteksi kerusakan kamera dibuat agar mengetahui jenis kerusakan dan kemudian diberikan alternative pemecahan masalah. Dengan demikian metoda dan algoritma yang digunakan adalah Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan persamaan perhitungan 3W-Jaccard. Metode dan algoritma ini dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan berdasarkan gejala yang ada pada database. Setiap gejala baru yang di masukkan akan dibandingkan dengan gejala lama yang ada pada tabel kemudian akan diberikan hasil deteksi dan solusi terhadap kerusakan yang dialami.

In this day and age, especially in the digital era, photography and videography are increasingly embedded in our lives. Technological developments make camera users, especially digital cameras more and more, but not accompanied by information media. The lack of media information regarding camera damage, especially cameras with the Sony brand, which is one of the well-known digital camera brands in Indonesia, makes it difficult for someone to know about the damage experienced by their camera. Besides that, the lack of scattered experts is one of the obstacles in knowing the damage that is being experienced. For this reason, an expert camera damage detection system was created to find out the type of damage and then provide alternative solutions to the problem. Thus the method and algorithm used is Case Based Reasoning (CBR) using the 3W-Jaccard calculation equation. These methods and algorithms can be used to detect damage based on the symptoms in the database. Each new symptom that is entered will be compared with the old existing symptom there is a table and then the detection results and solutions for the damage will be given.


Keywords


Perancangan sistem; metode case based reasoning (CBR); algoritma 3w-jaccard.

Full Text:

PDF

References


D. R. Ramadhan and H. Wijoyo, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Kamera DSLR Canon Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Designing an Expert Damage Diagnosis System for Canon DSLR Cameras Using the Web-Based Forward Chaining Method Danangda Rizky Ramadhan & Hadion ,” INCODING J. Informatics Comput. Sci. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–14, 2021, doi: 10.34007/incoding.v1i1.10.

E. Febriansyah and E. Winarno, “Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Motor Kawasaki Klx150 Menggunakan Metode Case-Based Reasoning Dengan Algoritma 3W-Jaccard,” J. Ilm. Inform., vol. 9, no. 02, pp. 68–74, 2021, doi: 10.33884/jif.v9i02.3747.

S. E. Putra, Z. Munir, and M. Masriadi, “Sistem Pakar Penyakit Ikan Bawal Bintang Dengan Metode Case Based Reasoning,” J. STMIK GICI, vol. 9, no. 2, pp. 30–39, 2021.

H. A. Rahman, “Sistem Pakar dalam Mendeteksi Kerusakan Laptop dengan Metode Case Based Reasoning,” J. Sistim Inf. dan Teknol., vol. 2, pp. 71–76, 2020, doi: 10.37034/jsisfotek.v2i3.25.

B. Kurniawan, Skripsi, "Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut", p. 145, 2011, [Online]. Available: https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/5046/1/Budi Kurniawan-FST.pdf

Yusmawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Case Based Reasoning (Cbr) Berbasis Website,” J. Real Ris. |, vol. 3, no. 2, p. 187, 2021, doi: 10.47647/jrr.

P. Tarigan, “Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning Mendiagnosa Penyakit Kanker Tenggorokan,” vol. 04, no. 02, pp. 100–107, 2023.

H. Saputro, “Jurnal Informatika dan Komputer ( JIK ) Memanfaatkan QR Code Menggunakan Codeigniter 3,” J. Inform. dan Komput., vol. 12, no. 2, pp. 81–90, 2021.

N. H. Syaputra, “Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Lift Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 6, no. 4, pp. 421–427, 2019, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/1402

Z. Muttaqin, A. D. Jubaedi, M. Kom, and M. Kom, “Kamera Dslr Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” vol. 8, no. 1, pp. 13–16, 2021.

R. Ismi, “Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Kesulitan Belajar Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Teorema Bayes Berbasis Android,” 2021, [Online]. Available: http://eprints.uniska-bjm.ac.id/4514/

M. Brilliant, “Sistem Pakar Metode Case-Based Reasoning Untuk Deteksi Penyakit Stunting Pada Anak,” vol. 5, no. 2, pp. 13–22, 2022.

V. DERIO, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Mata Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” J. Ilm. Inform., vol. 7, no. 01, pp. 01–99, 2019.

Feriyanto, “Rancang Bangun Sistem Pendiaknosa Kerusakan Kamera Menggunakan Metode Case Based Reasioning,” pp. 1–65, 2016.

B. H. Dea Novi Syahfitri, “Pembobotan Atribut menggunakan Pairwise Comparison pada CBR Deteksi Kerusakan AC dengan Algoritma Similaritas 3W-Jaccard,” vol. 5, no. 36, pp. 1–8, 2022.

I. Pratama, S. Wibisono, and E. Nurraharjo, “Sistem Pakar Deteksi Dini Gejala Gangguan Neurologi Menggunakan Metode Case Based Reasoning dengan Algoritma Similaritas 3W-Jaccard,” Proceeding SINTAK 2019, vol. 3, no. 3, pp. 443–449, 2019.

R. R. Ginting, U. Fatimah, and S. Sitorus, “Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Lensa Cannon 1885 Pada Camera Cannon 1200 Dengan Mengggunakan Metode Dempster Shafer ( DS ),” 2020.

T. Oktaviani Br Ginting, D. Saripurna, A. Pranata, P. Studi Mahasiswa, S. Triguna Dharma, and P. Studi Dosen Pembimbing, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Abortus Menggunakan Metode Certainty Factor,” vol. 3, no. 2, pp. 289–299, 2020.

D. P. Nasional, U. G. Mada, F. Matematika, D. A. N. Ilmu, and P. Alam, “Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi,” 2008.




DOI: https://doi.org/10.24114/cess.v8i2.48326

Article Metrics

Abstract view : 89 times
PDF - 85 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

Creative Commons License
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License